think-boundary-critique
边界批判(Boundary Critique)技能:审计问题框架中隐含的边界判断,从动机、权力、知识、合法性四个来源,分别按“实然”与“应然”两种模式检查谁受益、谁决定、谁的知识算数、谁有立场,并列出被影响却被排除在框架之外的相关方。
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更新于 11-15 00:13
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边界批判(Boundary Critique)技能:审计问题框架中隐含的边界判断,从动机、权力、知识、合法性四个来源,分别按“实然”与“应然”两种模式检查谁受益、谁决定、谁的知识算数、谁有立场,并列出被影响却被排除在框架之外的相关方。
因果层次分析思维框架技能:对一个存在争议、价值负载、长周期的问题,从“口号、系统、世界观、神话/隐喻”四层进行解构,并把深层隐喻改写为新的隐喻,向上重建出偏好的未来,最终产出四层矩阵(当前“已用未来”与重建的偏好未来并列)。用于突破卡住的议题框架,而非预测或决策。
将“A与B二选一”的僵局重构为可被消解的矛盾,而非直接妥协。基于TRIZ思路,先命名冲突双方、陈述理想最终结果(IFR),再用分离原理或发明原理尝试消解;消解失败则诚实判定为真实权衡并转交后续处理。输出为矛盾消解工作表。
一个用于管理长期对立张力的思维框架技能:先诊断问题是否属于不可消解、相互依赖的极性,再生成“两者兼顾”极性地图,包含两极、共同更高目的与深层恐惧、各自利弊象限、预警信号与行动步骤,而非给出二选一建议。
辩证自举估算技能:对单个数值估计先给出第一估计,再假设其错误并生成基于不同依据的第二估计,最后取两者算术平均作为最终答案,用于在无第二评审、无参考类数据时降低一次性数值估计的误差。
伦理矩阵技能:把具体提案的影响按受影响方(行)与伦理原则(列)交叉成网格,每格填写可核查的影响说明并标注事实或争议,输出权衡模式与明确的不作裁决声明,用于梳理多方伦理权衡而非给出结论。
一个用于在不确定条件下比较备选行动的思维框架技能:把决策画成选择节点与机会节点构成的决策树,为结果标注概率与价值,再从右向左回滚计算期望值,输出所选分支及敏感性说明。
费米估算技能:把无法查证的未知数值拆成一条可猜测的数量级因子链,逐项给出低/中/高区间与依据,再相乘得到点估计与复合区间,并检查因子独立性与主导不确定性。
一个用于“框架创建”的思维技能:当问题本身被错误框定、常规解法反复失败时,从更广情境中提炼主题、定位核心悖论与真正追求的价值,再以“把它当作Y来处理”的方式重构问题,并推导该新框架自然产生的解决方向。输出为待验证的框架提案。
think-framework-advisor 是思维框架技能库的入口型技能:用户描述真实情境后,它输出一份按优先级排序、带证据分级的 Thinking Plan,指出该用哪些框架、按什么顺序、为什么,以及不该用什么。它只做推荐与交接,不内联执行其他技能。
一个谈判准备框架技能,把双方立场与底层利益分开,以明确的次优替代方案锚定接受或退出决策,并在分配价值前先创造价值,最终输出一份谈判准备地图。
用于构建简单机械评分模型的思维框架技能:为重复出现的预测性判断挑选少量有预测力的线索,按固定公式加权合并并一致应用,输出评分模型而非散文。
一个在无法为未来状态赋予可信概率时使用的决策技能:把收益矩阵转换为后悔(机会损失)矩阵,按最小最大后悔准则选出选项,并标出决定该选择的约束状态。
将条件概率或基础率问题转换为具体人群上的自然频数(如每1000人中9人)来推算正确后验概率的思维框架技能,帮助避免基础率忽视。
一个元决策分类技能:在比较选项前先判断决策的可逆性,将其标为可逆的“双向门”或难以逆转的“单向门”,并据此匹配相应的审议力度与审批层级。它只决定该花多少流程,不推荐选哪个选项。
成对比较技能:对一组选项逐对做“A 胜 B”的二值判断,生成比较矩阵、由胜场数推导的排序和一致性检查(发现循环)。适用于无法给出绝对评分或明确标准的定性排序场景,约 6-8 项以内。
该技能通过事实、上行、风险、直觉、替代方案、流程六个相互分离的视角依次审视同一决策或想法,最后综合成多视角评审,避免单一声音主导讨论。
用于单一案例中竞争性因果解释的裁决工具,按诊断性(hoop、smoking-gun、straw-in-the-wind等)对案例内证据逐条分型,据机制链条比较多个竞争解释,避免仅凭支持性证据数量择一。非跨案例归纳,也非一致性评分矩阵。
该技能从框架库中随机抽取三个框架,刻意忽略适配度并逐一应用于给定主题,用于打破僵化的思维定式,产出非显而易见的视角。它属于思维框架类技能,输出为三个随机框架及其应用结果,而非最佳匹配建议。
该技能对单一提案或论点进行对抗性批判:以最强形式(steelman)构建智能对手会提出的最佳反对意见,按杀伤力排序并给出裁决,用于在达成共识前压力测试方案。
该技能用“外部视角”做参考类预测:先定义可比的过往案例类别,取其实际结果的基准率分布,再据此锚定预测,仅对真正的特殊因素做保守调整,输出区间而非单点乐观值。需真实基准率数据,无数据时须明确说明而非编造。
角色风暴(Role-Storming)是一种发散式创意生成方法:通过扮演一个非自我的特定身份来产出想法,以降低自我审查并跳出默认联想。产出物为带角色标签的想法清单,供后续收敛步骤使用。
该技能用于对随时间累积的量(如现金、债务、积压、客户群、技术债)做存量—流量分析:分别列出流入与流出,计算净流量,据此判断存量真实走向,并指出仅凭单一流量方向推断存量所导致的常见误判。
该技能用于识别系统中限制整体吞吐量的单一约束,并生成约束干预计划,包含利用、服从与提升约束的决策。适用于存在明确流程且输出受某一步骤限制的场景。