用途：当用户不确定哪种思维方法、框架或技能适合当前情境时，该技能充当技能库的入口。它接收用户描述的真实情境（卡住的决策、反复出现的问题、令人不安的计划、理不清的笔记），输出一份 Thinking Plan：简短、按优先级排序、带证据分级的框架应用序列，说明顺序与理由，并列出不该使用的内容。它只负责推荐和交接，从不内联运行其他技能。
主要能力：由两个引擎驱动。引擎一（任务诊断）按情境所需的思维动作分类，而非按主题分类，确定主导认知任务及自然后续步骤（如 reframe→diverge、diverge→converge、decide→stress-test），并给出最强匹配技能与层级。引擎二（利害×可逆性）决定计划分量与置信度上限：可逆低风险通常 1 个框架，不可逆高风险最多 2-4 个。每个框架的证据层级决定推荐置信度，不得夸大。
使用方式：先建立来源台账（3-12 条原文引用），再镜像复述情境与推断意图，然后诊断并写出最小序列（0-4 步），每步包含任务、为何选它而非邻近技能、证据层级、预期产出、可直接运行的调用、停止信号与后续衔接；最后列出 2-4 条“不该用什么及原因”。
适用场景：不确定该用哪种思维方法、不知从何入手、希望得到一份说明下一步做什么及顺序的计划。
限制：非思维类任务（事实查询、编程、内容起草）应转其他助手；用户已明确要执行某框架时应直接路由；已完成待评审的成品属于评审任务。若输入信号不足，只问一个澄清问题后停止。零框架也是有效计划。仅推荐 recommendable.json 中存在的名称，不得编造。有争议的框架仅在用户点名时推荐，并须附带其注意事项。链接/URL 不在范围内，需用户粘贴文本。