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think-pairwise-comparison

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更新于 10-16 03:48

技能介绍

用途:当一组选项必须排序,但无法为 1-10 分之类的绝对量表或评分标准辩护时,用逐对二值判断替代整体打分。对每一对只问一个更简单的问题——“这两个哪个更好?”——再统计胜场得出排序。相比“A 是 7 分”,人对“A 胜 B”的判断更稳定,因为不需要绝对量表和标准轴。

主要能力:输出二值投票比较矩阵(每对判定 A 胜 B)、由胜场数推导的排序(并列时用直接交锋结果打破),以及一致性检查,暴露循环(A 胜 B、B 胜 C、C 胜 A)。刻意不设标准列、不给绝对分数。

使用方式:先陈述排序问题和选项,确认确实没有可辩护的绝对量表与可表述的标准轴;计算 n(n-1)/2 判断数,超过约 28(八项)就缩减集合或改用评分方法;枚举所有无序对,逐对判定胜负(可正反两序各看一次以抑制顺序效应,尽量强制出胜者);填入 n×n 矩阵;按行胜场数排序,并列用直接交锋打破;扫描循环并报告,循环不自动修正,而是标记为需重审的判断;按 references/TEMPLATE.md 输出。

适用场景:写作样本、设计投稿、入围提案等定性产物的排序;决策者能可靠说出“这个胜那个”却说不出“这个是 7 分”;集合小到可手工逐对比较(约 6-8 项);循环本身是有用信息。

限制:标准可命名、量表可辩护时应改用 think-decision-option-review;不用于给评分模型加权标准,也不用于固定公式或基准率锚定;项数过多(十项 45 对、十六项 120 对)不适用;推导排序不是客观输出,通过一致性检查也不代表偏好正确,新增近似重复项可能改变其他项排名。证据来自人类情境,未针对 AI 辅助决策验证。