用途：当某个问题的既有框架陷入僵化、常规会想到的框架只会强化原有视角时，该技能反其道而行，从框架库中随机抽取三个框架，故意不考虑适配度，分别套用到主题上，强制引入情境本身不会召唤的视角。其价值正是相关性排序所抑制的部分，类似随机刺激式创意手法，用于松动冻结的框架。
主要能力：随机抽取三个框架（无放回，仅在用户提供种子时使用种子）；对每个框架实际应用并产出该框架的真实产物；标注结构性适配不佳之处而非替换框架；最后归纳随机抽取暴露出的1至3个非显而易见角度，并明确说明这组结果只是破定式工具，不是适配性建议。
使用方式：先复述主题（一两句话）；若输入少于约15词或缺乏具体信号，先提一个澄清问题再继续；随后按 references/engine.md 以 RANDOM 模式运行共享引擎；输出遵循 references/TEMPLATE.md，交付三个随机框架（注明种子或新抽取）、三份填好的产物以及非显而易见角度的归纳。
适用场景：框架感觉冻结或固着、明显框架只会确认它；想要非模式化视角而非最佳匹配分析；处于早期探索阶段，追求广度与意外性。
限制：不适合有实际利害关系的决策，此时应改用 think-framework-advisor 或 think-top3；若并未陷入僵化，随机抽取只是额外开销；若只需单个随机刺激动作，应使用 think-far-analogy-ideation；若需在单一方法内轮换固定视角，应使用 think-parallel-perspectives-review；非思维类任务（查询、起草、编码）应转出。证据等级为 Tier C（概念上合理、测试不足），随机刺激与强制连接是公认的破定式创意实践，但随机轮换三个完整框架的做法在人类或 AI 使用中均未被测量，应视为破定式工具而非适配分析。