medication-reconciliation
该技能用于比对患者入院前用药清单与住院医嘱，自动识别遗漏、重复及剂量变化，生成结构化核对报告，辅助用药安全审查。仅供专业人员参考，不替代药师或医师决策。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,418 个结果
meta-analysis-methods-generator
该技能用于生成荟萃分析论文的方法学部分，涵盖检索策略、文献筛选、质量评价、数据提取和统计分析，输出为结构化 Markdown 文档，支持中英文。
meta-forest-model-plot
用于生存数据荟萃分析的森林图生成技能：输入包含研究名称、HR 及 95% 置信区间的 CSV，输出森林图 PNG 和数据表 CSV，支持 R 与 Python 脚本。
meta-results-risk-of-bias
该技能用于根据偏倚风险评估汇总表和详细评估表，生成荟萃分析中“偏倚风险”结果部分的学术文本，并自动插入图引用与图注。需提供标题、语言、统计表与详细评估表，使用 Python 3.10+ 运行 scripts/format_result.py。
metabolomics-workbench-database
通过 REST API 访问 NIH Metabolomics Workbench（4,200+ 项研究），查询代谢物、RefMet 标准命名、MS/NMR 数据、m/z 搜索与研究元数据，用于代谢组学与生物标志物发现的可复现工作流。
model-calibration-curve
用于生存模型校准评估的技能：基于临床CSV拟合Cox模型，通过bootstrap重采样在多时间点生成校准曲线，导出校准统计与PDF图，适用于生存分析校准验证。
neurokit
NeuroKit2 是面向生理信号处理的 Python 工具包，支持 ECG、PPG、EEG、EDA、RSP、EMG、EOG 的清洗、分段与特征提取，可用于心率变异性、脑电频带功率、皮电分解及多模态联合分析。
open-targets-db
该技能用于查询 Open Targets Platform，按靶点、疾病或证据类型获取靶点-疾病关联数据及基于证据的评分，适合治疗靶点发现与证据审计。依赖 Python 3.8+ 与 requests 2.25+。
pathology-roi-selector
用于病理全切片图像（WSI）的感兴趣区域（ROI）检测技能，面向病理 AI 训练数据准备等数据分析工作流，强调结构化执行、显式假设与清晰输出边界。
pca-dimensionality-reduction
该技能用于对表格型数值数据执行PCA主成分降维分析，支持命令行参数输入、自动识别数值特征，并导出解释方差、样本得分、特征载荷及诊断图。
pdb-database
用于访问 RCSB 蛋白质数据库（PDB）的技能，可按关键词、属性、序列相似性或结构相似性检索三维大分子结构，下载 PDB/mmCIF 坐标并程序化获取元数据，服务结构生物信息学、药物发现与蛋白工程等批量流程。
phylogenetic-tree-styler
phylogenetic-tree-styler 是一个系统发育树美化与分析技能，可给 Newick 格式进化树添加分类学色块、Bootstrap 支持值和时间轴，输出 PNG、PDF 或 SVG 图像。基于 Python 脚本运行，依赖 ete3、matplotlib、numpy、pandas。
postdoc-fellowship-matcher
博士后奖学金匹配技能，依据申请人国籍、博士毕业年数和研究领域，从内置数据库中筛选并排序符合条件的博士后奖学金项目，输出截止日期与要求。
ppi-network-analysis
用于从本地基因列表和离线 STRING 缓存构建蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络的 R CLI 工作流，可导出节点、边表格与网络图。
preclinical-pkpd-analyst
面向临床前药代/药效（PK/PD）数据分析的技能，提供结构化执行流程、明确假设与可复现输出，用于估算 AUC、Cmax、Tmax、T1/2、清除率与分布容积等非房室分析指标。
protocol-deviation-classifier
临床试验方案偏离分类工具，依据GCP与ICH E6指南，从受试者安全、数据完整性与科学有效性三个维度评估偏离影响，自动判定为重大偏离或轻微偏离，支持Python API与命令行使用。
pseudotime-trajectory-viz
single-cell 伪时间轨迹可视化技能：基于单细胞 RNA 测序数据推断发育轨迹、计算伪时间、可视化谱系分支并叠加基因表达动态，输出可复现的结构化图表与结果文件。
pubchem-database-skill
通过 PUG-REST API 与 PubChemPy 以编程方式访问 PubChem 数据库的技能，可按名称、CID、SMILES、InChI 或分子式检索化合物，获取理化性质，并进行相似性或子结构结构搜索与生物活性数据获取，适用于化学信息学与药物发现流程。
pyopenms-skill
基于 PyOpenMS 的计算质谱技能，用于读写 mzML/mzXML/MGF 等质谱文件、信号处理（平滑、基线校正、去噪、峰 picking）、同位素模式与 feature 检测，并支持肽段鉴定流程集成，可在 Python 中构建自定义计算质谱工作流。
rare-disease-hpo-mapper
将患者症状映射到人类表型本体（HPO）术语的开源技能，用于基因诊断、外显子/基因组分析、罕见病诊断、遗传咨询及研究队列构建，输出HPO术语建议、置信度、鉴别诊断基因与文献链接。
reactome-skill
通过 Reactome REST API 查询通路内容并做富集分析的中文技能，适合需要通路层级、反应详情或基因列表过表征分析的场景，依赖 python、requests 与 reactome2py。
reference-style-sync
一款用于文献管理的参考文献格式同步与标准化工具，可一键统一引用格式并修复元数据错误。支持 Zotero、EndNote 及 BibTeX、RIS、CSV、JSON 等通用格式，提供命令行与 Python API 两种用法。
rf-model-importance-analysis
用于二分类随机森林建模与变量重要性排序的标准化 R CLI 工作流，从类表达矩阵训练模型、输出重要性表与图形，并附带错误码与测试数据。
scite-database
Scite Database 技能可访问 Scite.ai Smart Citations 数据，输入论文 DOI 后汇总引用分类（支持、反驳、提及）数量，用于评估论文可靠性及其在文献中的接受度，支持文本与 JSON 两种输出。