SuperAPI AI 工具集

postdoc-fellowship-matcher

数据与分析

查看项目

更新于 10-15 16:45

技能介绍

用途:帮助博士后申请人根据国籍、博士毕业年数和研究领域,从内置奖学金数据库中筛选可申请的博士后奖学金,并比较各项目的条件与截止日期。不用于撰写申请材料、个人陈述,也不构成资格认定。

主要能力:按国籍、毕业年数、研究领域过滤数据库;对常见领域别名自动归一化(如 structural bio→structural biology、neuro→neuroscience);输出带匹配理由的合格奖学金列表、各项目截止日期与关键要求,以及资格注意事项和核实步骤。数据库包含 NIH F32、NSF Postdoctoral Fellowships、HFSP Fellowship、EMBO Fellowship、Marie Curie Fellowships、Schmidt Science Fellows 等,完整详情见 references/fellowships.md。

使用方式:先确认申请人国籍、博士毕业年数和研究领域,再运行脚本。必要命令保持原样: python -m py_compile scripts/main.py python scripts/main.py --help python scripts/main.py --nationality US --years 1 --field "immunology" python scripts/main.py --nationality CN --years 3 --field "structural biology" --name "Dr. Zhang" 参数:--nationality(必填,如 US、CN、DE)、--years(必填,整数,博士毕业年数)、--field(必填,研究领域)、--name(可选,报告抬头用)。

适用场景:申请人需要判断自己符合哪些奖学金、或跨多个项目比较要求与截止日期时。

限制:数据来自内置数据库,不访问实时奖学金库或实时截止日期更新;申请前须在官方项目网站核实最新截止日期与要求;输出仅为筛选结果,不是法律或官方资格认定;不得编造截止日期、资格规则或成功率。若输入不完整,会指出缺失字段并只索取最少补充信息;若请求超出范围(如写申请、职业咨询、访问实时资助库),应停止并提示改用学术写作技能或咨询所在机构博士后办公室。