用途：通过 Open Targets Platform 检索靶点、疾病或证据记录，获取靶点-疾病关联数据与基于证据的评分，用于治疗靶点发现、优先级排序和关联证据审计。
主要能力：按实体类型查询（target、disease、evidence）；基于疾病发现候选靶点；基于 Open Targets 证据聚合（谐波和式聚合，避免单一证据类型主导）计算关联评分；从 GWAS、ClinVar、ChEMBL、通路等整合来源检索证据；可选字段选择以减小响应负载。
使用方式：依赖 Python >=3.8、requests >=2.25。按 Ensembl ID 查询靶点示例：python scripts/query_opentargets.py --id "ENSG00000157764" --type target。可选指定字段：python scripts/query_opentargets.py --id "ENSG00000157764" --type target --fields "approvedSymbol,biotype,tractability"。输入含 query_type（必填，target/disease/evidence）、id（必填，如靶点用 Ensembl ID、疾病用 EFO ID）、fields（可选数组）。输出为 Open Targets API 解析后的 JSON 数据。可先运行 python scripts/query_opentargets.py --help 做最小验证。API 细节、可用字段与实体模式见 references/api_reference.md。
适用场景：已有疾病（如 EFO ID）需发现并排序候选治疗靶点；已有靶点（如 Ensembl 基因 ID）需查看关联疾病与支持证据；需要证据级别细节（如 GWAS、ClinVar、ChEMBL）来佐证或审计关联；比较不同靶点/疾病的关联强度；构建程序化获取关联数据的流水线。
限制：缺少必需源数据、标识符、文件或凭据时不适用；不得用于编造结果、无依据声明或超范围结论；更简单的直接回答优于文档化工作流时不适用。执行前需校验必填输入，缺失时提前停止并说明具体缺失项与最小修复方案；外部依赖或脚本失败时应给出命令路径、可能原因与恢复步骤；输出需结构化、字段名稳定，若值不可用应显式占位而非省略。