用途：为荟萃分析论文生成方法学部分，按固定大纲输出检索策略、纳入排除标准、文献筛选、质量评价、数据提取、统计分析六个小节，并合并为单一 Markdown 文档。
主要能力：按 PICOS 与当前时间生成检索策略，并声明通过 PubMed 官方 API 检索；完整输出用户提供的纳入排除标准（去除 JSON 格式、不修改内容）；按两位专家初筛、三位专家复筛的框架生成文献筛选段落；依据研究类型选择质量评价工具（RCT 用 ROB2、非随机临床试验用 ROBINS-I、观察性研究用 NOS、病因学研究用 ROBINS-E 或 NOS、预后研究用 QUIPS 或 PROBAST）；生成数据提取段落；生成统计分析段落（使用 R 包、以 I² 评估异质性，25%/50%/75% 为低/中/高，I²<50% 用固定效应模型，否则随机效应模型，漏斗图检测发表偏倚，p<0.05 为有统计学意义）。
必要用法：输入 criteria（纳入排除标准）、PICOS、title（偏倚风险评估工具相关字段）、language（中文或英文）四项必填。脚本路径为 scripts/validate_skill.py，需 Python 3.10+。可先运行 python scripts/validate_skill.py --help 验证执行路径。示例目录：cd "20260316/scientific-skills/Academic Writing/meta-analysis-methods-generator"，随后 python -m py_compile scripts/validate_skill.py。
限制：缺少必填输入、文件或凭据时不执行；不生成虚构结果或超出范围结论；第三方依赖未固定版本；资料未提供具体收费、价格与使用效果信息。