用途：为生存数据（如总生存期）荟萃分析生成森林图，输入为 CSV，输出森林图 PNG 与数据表 CSV，提供 R 和 Python 两套脚本。
主要能力：读取研究级 HR 与 95% 置信区间，校验数据完整性（至少 2 项研究，HR 与置信区间均为正数），汇总合并效应量与异质性指标（HR 及区间、P 值、I²、Tau²、Q 检验 P 值），并生成森林图与结果表。
输入格式：CSV 需包含 study、outcome_new、group1_HR、group1_95%Lower CI（或 group1_95.Lower.CI）、group1_95%Upper CI（或 group1_95.Upper.CI）列。
使用方式：推荐 R 脚本 Rscript scripts/forest_survival.R "<csv_path>" "<outcome_name>" "<output_dir>"；备选 Python python scripts/forest_survival.py "<csv_path>" "<outcome_name>" "<output_dir>"。csv_path 为绝对路径，outcome_name 与 output_dir 可选。输出文件为 Survival_forest_{outcome}.png 与 .csv。
依赖：Python 3.10+；Python 需 pandas、numpy、matplotlib、scipy；R 需 meta、metafor、grid、stringr。缺失时提示安装。
限制：资料缺失、标识或参数不全时不适用；不支持编造结果或超出范围结论；第三方包版本未在本技能包中固定；具体价格、收费与更多平台信息暂未提供。