用途：该技能用于病理全切片图像（WSI）的感兴趣区域检测，服务于需要结构化执行、显式假设和清晰输出边界的数据分析工作流。典型场景包括组织芯片制作、AI 模型训练数据准备、病理教学和研究采样。
主要能力：按既定范围执行工作流，打包可执行入口为 scripts/main.py；返回 ROI 坐标、组织百分比、质量指标以及可导出的裁剪区域。相关参数包括 wsi_file（整张切片图像）、tissue_type（肿瘤/正常）、magnification（20x/40x）。示例场景为从 100K x 100K 图像中识别肿瘤富集区域。
使用方式：运行前确认用户目标、输入路径、输出路径、范围过滤器、阈值和领域约束，必要时编辑脚本内的 CONFIG 块或文档化参数。验证命令：python -m py_compile scripts/main.py；查看帮助：python scripts/main.py --help。执行后审查生成结果，并在返回最终产物时说明所有假设。
依赖与环境：需要 Python 3.10+，无需额外 Python 包；第三方包未在技能包中明确固定版本。
限制与风险：代码在本地执行，可读写文件，风险等级为中；无外部 API 调用；输出文件保存在工作区。若缺少必要输入、任务超出文档范围或需要不支持的假设，应停止并指出缺失字段，而不要猜测或擅自扩大范围；脚本执行失败时应报告失败点并给出人工回退方案。当前生命周期状态为 Draft，已知问题为无，计划改进包括性能优化和附加功能支持。