medical-translation
面向学术写作流程的医学术语精准翻译技能，支持中英、西英等语言对的医学概念翻译；提供 scripts/main.py 等打包脚本、references/ 参考资料与结构化输出，强调明确假设、限定范围与可复现结果。
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更新于 11-05 00:16
写作与研究
14,775 个结果
medication-adherence-message-gen
该技能依据行为心理学与行为经济学原理，生成用于提醒患者按时服药的短信或推送通知文案，支持命令行与 Python API 调用，可指定心理学原理、语气、语言和输出格式。
meta-baseline-generator
该技能根据原始基线数据生成荟萃分析论文的“基线特征”部分，包含描述性文字与格式化 Markdown 表格，支持中英文输出，适合需要可复现学术写作流程的用户。
meta-manuscript-generator
meta-manuscript-generator 是一个用于生成临床 Meta 分析论文初稿的技能工具。用户输入包含方法与结果部分的研究报告、语言（中文或英文）和标题后，该工具会自动生成包含摘要、引言、讨论等部分的完整论文草稿，并通过 PubMed E-utilities API 自动检索相关参考文献，最终将用户提供的方法与结果部分与生成内容整合为符合 SCI 期刊标准的完整手稿。该技能适用于系统综述和 Meta 分析的写作辅助，提供可复现的工作流。
meta-results-sensitivity-analysis
该技能用于为荟萃分析的敏感性分析（Leave-One-Out）生成“Results”部分文本，依据统计表和标题自动撰写描述，并按指定语言格式化输出，含表格引用与图例。
meta-title-generator
根据用户关键词生成 Meta 分析研究标题：优先检索 PubMed 结果并据此提出标题，若无结果则基于关键词创意生成，输出 5 条中英双语标题。
method-writing
用于撰写和修订科研论文 Methods（方法）部分的写作技能，面向 IMRAD 稿件准备与审稿意见回复，强调可重复性、报告规范（CONSORT/STROBE/PRISMA 等）与期刊投稿要求。
methodology-extractor
methodology-extractor 是一个医学研究类技能，可从一篇或多篇论文中批量提取实验方法，生成结构化的、面向实验方案的对比摘要，用于跨研究比较方法、协议优化、系统综述与可复现性评估。
methods-reverse-engineer
该技能可将生物医学论文的方法部分逆向重构为结构化、可复现的分步工作流，区分明确报告、可推断与缺失的步骤，输出方法链、工具参数、验证与质控路径、复现缺口及复现清单，并给出复现就绪度判断。
mr-scrna-research-planner
用于生成孟德尔随机化（MR）与单细胞转录组（scRNA-seq）整合研究设计方案的技能，从用户给定研究方向出发，输出Lite/Standard/Advanced/Publication+四档工作量的可执行计划并推荐主方案。
network-tox-docking-research-planner
根据用户提供的毒物与疾病/表型，生成网络毒理学加分子对接的完整研究设计方案，始终输出四档工作量配置并推荐一个主方案。
nhanes-clinical-retrospective-biomarker-research-planner
用于生成 NHANES 风格横断面流行病学加回顾性临床验证的生物标志物研究设计方案，输出 Lite、Standard、Advanced、Publication+ 四档工作量配置并推荐主方案，含依赖一致性检查、分步流程、图表计划、最小可执行版本、文献检索层与自评风险审查。
non-tumor-mechanism-guided-diagnostic-ml-research-planner
面向非肿瘤疾病、机制引导的诊断机器学习研究设计生成技能，根据疾病背景、机制主题等输入产出含四种工作量配置与推荐主方案的结构化研究计划。
non-tumor-ml-research-planner
面向非肿瘤生物医学研究的机器学习方案生成技能，可根据疾病、机制主题或研究目标，输出四档工作量（Lite/Standard/Advanced/Publication+）的完整研究设计，覆盖GEO数据、特征选择、模型验证与图表清单。不适用于肿瘤/肿瘤学研究。
nsfc-grant-writer
根据科学假说生成完整的中国国家自然科学基金（NSFC）面上项目申请书并导出为 Word 文档的中文技能，遵循 2026 年官方模板，通过真实 PubMed 检索生成参考文献。
openalex-db
基于 OpenAlex 学术数据库的查询工具，可检索 2.4 亿余篇学术作品，用于文献搜索、文献计量分析、引文追踪和趋势探索，支持 works、authors、institutions、concepts 等实体的查询与筛选。
paper-tweet-generator
该技能从学术论文（PDF、Word 或文本）生成结构化的阅读推文，包含基本信息、背景、结果和结论，并可突出特定产品或药物优势。适用于把文档转成社交媒体帖子或阅读摘要。
paper-web
paper-web 属于 Paper2All 学术论文转换技能，可将 LaTeX 或 PDF 论文转为互动学术主页（Paper2Web）、演示视频（Paper2Video）和会议海报（Paper2Poster），用于论文传播、会议准备与成果推广。
patent-assistant
patent-assistant 是面向研发团队的专利辅助技能，可将口语化技术描述整理为结构化专利技术交底书，并做专利检索与新颖性初步分析；适合撰写交底书、梳理发明结构、提取关键词与 IPC 建议、查找相关专利并对比技术特征。
pathway-introduction-expert
用于生成生物通路的学术性介绍，涵盖信号传导过程、标志物与关键基因、激动剂和抑制剂。当用户要求介绍某条通路、分子或基因时使用，按固定结构和中文格式输出。
pcd-immune-oncology-research-planner
该技能用于生成程序性细胞死亡（PCD）/调节性细胞死亡（RCD）的批量转录组肿瘤学研究设计方案，根据用户提供的疾病与机制主题，输出Lite、Standard、Advanced、Publication+四档方案并推荐一条主路径，涵盖亚型发现、免疫景观、预后模型、TIDE/TMB与计算药物敏感性假设等模块。
personal-statement
用于撰写医学院个人陈述、住院医师申请文书、专科培训陈述或研究生入学论文的技能，围绕临床经历、研究成果与职业动机构建叙事。
pmc-official-download
PMC 官方文献下载技能，将“下载 PubMed 文献”需求收敛为合规、可追溯的 PMC 流程：先判断文章是否可通过官方渠道获取，仅使用 PMC 官方许可服务，并保留来源、许可与时间戳信息。
population-gap-detector
一款面向生物医学研究的群体缺口检测技能：用于在某一研究领域中识别被忽视、代表性不足、分层不清或验证薄弱的群体与亚组，并区分实质性亚组缺口与表面化分层，进而给出最值得优先研究的目标人群。