用途：为荟萃分析论文的敏感性分析部分生成描述性“Results”文本，处理留一法（Leave-One-Out）统计表，结合荟萃分析标题与结局指标名称，由 LLM 生成文字描述，再由脚本插入表格引用（如 Table 5）并套用标准图例格式。适用于用户提供敏感性分析表并希望获得文字说明、需要论文“Results”段落或指定中英文输出时。
主要能力：解析敏感性分析统计表并生成描述；支持指定输出语言（中文或英文，必填）；title、sensitivity_table、outcome_name 为可选输入参数；提供格式化函数 format_sensitivity_result(text, table_data, language) 与校验脚本 scripts/validate_skill.py。
使用方式：进入技能目录后，可先运行 python -m py_compile scripts/validate_skill.py 编译检查，再运行 python scripts/validate_skill.py --help 查看用法；正式流程为先确认输入、输出路径与配置，再调用脚本处理已校验的输入并检查结果。
质量规则：输出严格使用用户指定语言；移除 LLM 输出中的 JSON 格式；表格引用须插入描述末尾标点之前。
依赖与限制：需要 Python 3.10+，第三方包未固定版本。若缺失源数据、标识、文件或凭据，或请求编造结果、超出范围结论时应停止使用。输出文件建议命名为 meta_results_sensitivity_analysis_result.md，并附校验摘要、假设与限制说明。