用途：从科研假说出发，生成一份完整的国家自然科学基金（NSFC）面上项目申请书，并按 2026 年官方模板导出为 Word 文档。
主要能力：解析假说提取疾病、关键分子、生物过程与机制，并生成不超过 30 个中文字符的项目标题；调用真实 PubMed API 检索文献，禁止编造；生成完整 Markdown 文档（含中英文摘要、关键词、立项依据、研究内容、前期基础和可行性分析等），并转换为 .docx。
使用流程：第一步解析假说并提取关键术语、生成标题；第二步运行 3-5 个 PubMed 查询，选 15-25 篇文献，按 APA 格式整理；第三步按模板生成完整 Markdown 文档；第四步创建输出文件夹（命名如 {关键词1}{关键词2}{YYYYMMDD_HHMMSS}），保存 Markdown 并运行 python scripts/generate_docx.py {output_folder}/{folder_name}.md {output_folder} 生成 Word 文档。依赖 python-docx，未安装时需先执行 pip install python-docx。
适用场景：需要快速产出 NSFC 面上项目申请书初稿的科研人员。
限制：涉及个人信息的部分（工作条件、在研项目、完成项目、第四部分）仅保留标题，需申请人自行填写；第一部分机制图占位符需替换为实际图片；引用需真实文献，不得编造。输入缺失时应说明缺哪些字段并仅索取最少信息；超出范围应停止而不猜测。