用途：该技能面向 Meta 分析选题阶段，帮助用户基于关键词构思并生成研究标题，并提供检索式驱动的可复现流程。
主要能力：把用户关键词转换为 PubMed 检索策略（英文关键词与 AND/OR 组合），调用 scripts/search_pubmed.py 获得结果数与论文摘要信息；当结果数大于 0 时，按已找到论文的 PICO（研究对象、干预、对照、结局、研究设计）生成 5 条 Meta 分析标题；结果数为 0 时，则依据原始关键词创意生成 5 条标题。输出为 JSON 格式，包含 Title1 至 Title5，每条含 English 与 Chinese 字段。质量规则要求标题明确体现系统评价与 Meta 分析，干预须写明具体药物或治疗方法，不得使用过于宽泛的表述，且每条标题均须中英双语。
使用方式：需 Python 3.10+。可按示例编译并查看脚本帮助：python -m py_compile scripts/search_pubmed.py 与 python scripts/search_pubmed.py --help。随后以验证后的输入运行 python scripts/search_pubmed.py。运行前应确认用户输入、输出路径及必要配置；若脚本使用固定设置，可编辑文件内 CONFIG 块或文档化参数。references/ 目录含任务相关规则、提示或清单，标题生成提示策略见 references/title_generation_prompts.md。
适用场景：需要从关键词或主题出发，系统化头脑风暴或生成 Meta 分析标题；需要产出可复核、基于文件的交付结果而非自由发挥式回答。
限制：第三方依赖未在当前技能包中明确固定版本，如需严格控制环境应自行补充固定版本。其它功能、收费、价格、平台或效果资料暂未提供。