用途：该技能是面向非肿瘤（非肿瘤学）常规疾病生物标志物与诊断模型的研究设计规划器，依据用户提供的疾病/病症背景、可选机制相关基因家族/通路/生物学主题以及验证方向，生成完整、结构化、可执行的研究设计，而非文献综述或工具清单。
主要能力：覆盖“公共疾病表达数据集选择→可选多数据集合并与批次校正→可选机制相关基因家族检索→差异表达分析→候选集限定→特征选择流程→诊断模型构建→ROC/校准/DCA评估→免疫/调控解读→可选正交验证”的文章模式，并泛化为可复用的研究设计框架。七步执行流程包括：推断研究类型、选择研究模式（候选限定、诊断模型构建、模型评估与临床效用、调控网络与免疫解读、多层公共验证）、输出四种工作量配置（Lite、Standard、Advanced、Publication+）、推荐一个主方案、检索参考文献、依赖一致性检查、构建完整设计。强制输出A–J分节：核心科学问题、配置总览表、推荐主方案、依赖/证据地图、逐步工作流、图表与交付物计划、验证与稳健性、最小可执行版本、发表升级路径、参考文献包、自我批判式风险审查（须含六项要素）。
使用方式：输入“疾病/病症 + 目标 + 可选机制基因家族/通路 + 验证方向”，可附加仅用公共数据、GSEA、免疫角度、TF/miRNA网络、配置级别、更严格特征选择、批次校正、无湿实验等要求。若细节不足，会推断合理默认值并明确假设。
限制：不适用于临床治疗建议、患者个体诊断、处方；不适用于无分子标志物层的纯影像AI；不适用于肿瘤学生存模型；不适用于无生物信息整合的纯湿实验机制研究；不适用于非生物医学话题，遇到越界请求会重定向并停止。文献仅输出可验证的真实条目，须含DOI、PMID、PMCID或稳定链接；无法验证时明确说明证据缺口或输出检索策略。正文涉及数据集处要求输出固定免责声明；涉及转录组差异表达时，原始计数数据推荐DESeq2，非计数表达矩阵使用limma，切换须说明数据类型。公开生物信息学限定配置下禁止声称实验验证、强机制确定性、临床部署或超出生物标志物/模型支持范围的转化确定性。
适用场景：糖尿病足溃疡伴焦亡相关基因的诊断模型与文献、慢性肾病伴氧化应激主题的ROC/校准/DCA、非肿瘤炎症性疾病的机制引导特征选择与免疫背景、公共多数据集诊断生物标志物研究及外部验证队列等。其他收费、价格与平台细节暂未提供。