用途：将学术论文（LaTeX 或 PDF）转换为宣传与展示格式，包括互动网站 Paper2Web、演示视频 Paper2Video、会议海报 Paper2Poster，适用于论文传播、会议准备、可探索的学术主页、视频摘要或可打印海报。
主要能力：Paper2Web 生成适配论文内容的响应式多区块互动主页，支持互动图表、表格与引用，移动端友好，可选通过 Google Search API 自动搜索机构 logo；Paper2Video 自动从论文结构生成幻灯片，合成旁白语音、同步光标与高亮，可选基于 Hallo2 的数字人出镜（需 GPU），支持多语言；Paper2Poster 生成专业版式、可自定义尺寸、可加机构品牌与链接二维码的高分辨率（300+ DPI）可打印海报。
使用方式：先安装依赖，git clone https://github.com/YuhangChen1/Paper2All.git，conda create -n paper2all python=3.11，conda activate paper2all，pip install -r requirements.txt；配置 .env 中的 OPENAI_API_KEY（可选 GOOGLE_API_KEY 和 GOOGLE_CSE_ID）；系统需 LibreOffice、Poppler。基本命令如 python pipeline_all.py --input-dir "path/to/paper" --output-dir "path/to/output" --model-choice 1，可通过 --generate-website、--generate-poster、--generate-video、--poster-width-inches、--poster-height-inches 等参数控制输出。
适用场景：会议材料准备、成果推广、视频摘要、预印本主页增强、批量处理多篇论文。
限制：输入推荐可编译的 LaTeX 或含可选中文字的高质量 PDF；数字人视频需 NVIDIA 48GB 显存 GPU；单篇处理时间约 10-120 分钟，依赖 API 产生费用（资料给出估算区间）；具体价格、可用性等以官方文档为准，部分细节暂未提供。