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更新于 11-07 00:13
写作与研究
14,963 个结果
tutor-research
tutor-research 是一个学习研究技能：针对学习问题，并行调用 context7 官方文档与网络搜索，交叉验证来源后生成结构化、带出处的学习研究综合稿。
be-human
be-human 是一个用于去除文本中 AI 写作痕迹的写作审查技能。它基于维基百科 WikiProject AI Cleanup 的《Signs of AI writing》现场指南，整理出一份检查清单，用于在草稿完成前逐项对照，目标是让散文读起来像人写的，而不是模型生成的。该技能关注的典型 AI 写作问题包括：夸大重要性、推销式语气、插入“值得注意的是”类编辑评论、强行三段式排比、“不只是X，而是Y”式对比、模糊归因、句尾悬垂的 -ing 总结从句，以及公式化结构、破折号滥用、随意加粗、标题使用 Title Case、表情符号、弯引号不一致等格式痕迹。它同时列出绝对不应出现的硬伤，如知识截止免责声明、“作为AI语言模型”类元评论、残留模板占位符和谄媚开场语。该技能强调这是描述性信号而非禁用词表，单个破折号或“重要”并不构成问题，真正的问题是空洞拔高堆叠成篇；判断标准是每句话是否承载具体信息，还是仅仅摆姿态。
academic-cv
用于构建或定制学术简历（CV）的技能，面向教职、博士后、研究员或奖学金申请，按研究、经费、教学、服务等固定顺序整理出版物、资助、教学、指导与服务记录，并统一引用格式。
cn-civil-exam-essay
该技能用于练习中国公务员考试（国考／省考）的申论科目。它围绕给定资料展开：先判断题目类型（归纳概括、综合分析、提出对策、贯彻执行、文章写作），再逐段提取要点并标注来源段落，生成符合字数限制的参考答案，并对用户自己的作答进行批改，指出答到、遗漏和无依据的要点，给出大致档次与练习建议。技能要求使用简体中文，强调答案依据来自给定资料而非个人常识，并提示其仅为学习辅助，不预测考题、不保证分数，官方材料优先。
cn-civil-exam-interview
这是一个用于练习中国公务员面试与事业单位面试中结构化面试的辅助技能。它围绕结构化面试的常见题型展开，提供题型说明、答题思路、示范作答、限时模拟面试、四维度点评以及备考计划。该技能要求以简体中文作答，强调答案要有条理、务实、贴合报考岗位，并提醒各地各单位面试形式存在差异，官方面试公告优先。适合准备公务员或事业单位面试、希望按题型系统练习并获得具体反馈的考生使用。
cn-home-school-comms
这是一个帮助中国家长与老师进行微信沟通的写作技能，适用于向班主任或任课老师发消息、请假、提出意见、处理孩子在校被欺负、家长群发言等场景。它会根据使用者提供的情况，生成可以直接发送的简体中文消息，并按需要附带冷静版改写、回电话术、逐级沟通路径和家长群礼仪提示。当涉及孩子安全时，按资料要求会优先考虑安全事项和学校的正式流程。
cn-official-document
该技能用于起草和校对中文党政机关公文，依据《党政机关公文处理工作条例》（2012）的15种文种和GB/T 9704-2012的格式要求，帮助选择正确文种、按体式起草正文并给出排版规格。适用于写请示、报告、通知、函、纪要等，也支持对已有公文按GB/T 9704检查格式。技能要求用户提供行文目的与行文关系、事实数据、发文机关及发文字号、附件与抄送等信息，缺失处以占位符标注，不编造事实与编号。
cn-open-class
该技能用于准备中国学校场景中的公开课与说课稿，覆盖公开课、优质课比赛、教研课、汇报课、招聘试讲、无生上课等场景。它根据用户提供的学科、年级、教材版本、课型、比赛规则和时间安排，生成一份公开课准备包，内容包括说课稿（按分钟分段）、本课亮点、磨课计划、应急预案，以及评课可能的问题与回应；默认使用简体中文，并按教师提供的规则构建，未确认处标注需核实。本资料未提供收费、价格或平台支持信息。
company-tailored-cv
为具体公司和岗位定制简历的 Skill，结合招聘系统、岗位所在地惯例、行业要求、企业公开价值观和招聘说明，整理可追溯的简历与证据。
customer-incident-update
该技能用于在服务故障期间撰写面向客户的事件更新，包括状态页公告或邮件。它按照调查、定位、监控、恢复等不同阶段，生成坦诚说明影响、不臆测原因、承诺下一次更新时间而不轻率承诺修复时间的文案，并可输出状态页简版与邮件完整版等渠道变体。
cv-honesty-check
CV Honesty Check 是一个简历真实性检查技能，属于 pm-cv 技能包，用于在投递简历前识别那些在面试、背景调查或推荐人核实中站不住脚的表述，例如夸大的职位头衔、无法证明的数字、把团队成果写成个人成果等。它把简历当作持怀疑态度的面试官和背景调查人员来阅读，对每条事实性声明评估风险等级（高、中、低），指出面试官可能追问的问题，并给出保持真实但依然有力的替代表述，同时列出投递前应核对的日期、头衔和数字清单。该技能通常建议在 cv-docx-export 之前运行。
eulogy-writer
Eulogy Writer 是一个帮助撰写悼词的写作辅助技能，面向需要在葬礼或追悼会上发言、却正值最难时刻的人。它通过温和提问收集逝者与发言者的关系、两三段具体回忆、一句最想说出的话以及场合是否接受幽默，再据此组织悼词。输出包含约400-650词（3-5分钟）的正文、适合在讲台朗读的排版稿（分行与停顿标记）以及两种风格结尾备选。资料强调不编造逝者生平、不写诗化套话、不概括完整一生，只呈现一幅肖像。
evidence-lock
Evidence Lock 是一个用于撰写或改写文档的“证据锁定”模式技能。在该模式下，文档中每一句实质性陈述都必须带有脚注，引用用户所提供来源中的确切段落作为支撑；无法找到来源支撑的陈述会被明确标记为 [UNSOURCED]，不存在第三种状态。该技能会输出带编号脚注标记的文档、来源映射表（每条脚注对应来源名称与逐字引用的支撑段落）、无支撑声明登记表（列出每条 [UNSOURCED] 项及可解决它的证据），以及覆盖率评分（被锁定的实质性陈述百分比）。使用前需要提供来源材料、任务（待锁定草稿或写作简报）以及严格程度（硬锁定会移除无支撑陈述，软锁定则保留并标记，默认软锁定）。
expert-interview-prep
这是一个用于准备专家访谈的Claude技能：通过与专家的一小时交流前做好功课、设计从校准到前沿的问题弧线、并注重追问而非覆盖来提升访谈质量。它产出一份包含作业简报、问题弧线、追问工具包和记录计划的结构化准备文档，避免把专家时间浪费在可搜索的问题上。
family-cookbook-archivist
Family Cookbook Archivist 是一项面向家庭食谱抢救的 Claude 技能，用于把只存在于长辈手上和肌肉记忆中的家常菜记录成可复现的书面食谱。它不要求厨师改用量杯，而是先通过“在厨房边做边问”的访谈提取用量、操作顺序与关键判断信号（何时算炒香、边缘何时脱离、酱汁何时挂勺），再对其习惯单位做一次性校准（如一把米称重、一勺油事后量取），把这些“少许”“一点”换算成固定单位。技能还包含跟做流程：一起采购、拍摄双手、在“看起来对”的瞬间拍照、记录品尝笔记；并通过故事问题收集菜品来历、传授者、常做场合，以厨师本人的说法每菜一页。最后要求他人仅凭书面食谱复做，作为真实性检验，再把厨师对成品的纠正回填。适用于家庭食谱整理、节庆与日常菜保存、多代传承等场景；输出为图片参考、校准表附录和简装成书计划，并可在时间有限时采用三道菜冲刺方案。
five-minds
Five Minds 是一项技能：把同一个问题交给五个立场鲜明、互不知情的“心智”分别作答，再通过第六轮对照各答案，保留最成立的部分，用于呈现结构化分歧。
learn-anything-roadmap
learn-anything-roadmap 是一个把“我想学 X”转化为分阶段、可执行学习路线图的技能，强调先打基础、按正确顺序推进、设置里程碑，并明确可跳过内容；需提供目标、水平、时间、学习风格与深度等信息。
love-letter-helper
Love-Letter Helper 是一个辅助撰写情书的技能，帮助用户把真实感受写成听起来像自己、而非贺卡套话的信件。它适用于周年纪念、生日、艰难时期或没有特别理由的场合，通过提问挖掘具体细节（时刻、品质、对方的意义），再按自然结构组织成开场、核心和结尾，并匹配用户的关系与场合调整语气（温柔、俏皮、安心、感激等）。使用时需提供对象与场合、具体感受、语气、篇幅格式及需包含或避免的内容；若用户卡住，它会给出2-3个引导问题。该技能强调真诚具体、保留个人声音，避免陈词滥调、华丽辞藻和空泛情感。
opposing-counsel
这是一个以对方律师视角审阅合同的Claude技能，目的是找出可被利用的弱点而非评估公平性。它输出三部分内容：按严重程度排序的弱点地图，逐一列出可利用条款及其严重等级；以对方律师口吻撰写的正式立场函或要求函，引用具体条款并提出带截止日期的要求；跳出角色后的复盘，给出可直接用于修订的条款措辞建议。使用前需提供合同文本、己方立场及最需保护的事项、可能的争议场景，可选提供适用法律、交易金额与已发生的问题。适合在签约前或争议前做对抗性压力测试。该技能仅做攻击性推演，不提供法律意见，不可替代专业律师。
rss-digest
RSS Digest 是一个技能，用于抓取并消化 RSS 2.0 或 Atom 订阅源，无需任何 API Key，仅用 curl 即可获取内容，再通过规则化解析生成按时间排序、跨源去重的简报。每个条目给出一行实质摘要（来自其原始描述而非标题），并标注日期、来源与链接。支持「find the feed」自动发现订阅地址、按时间窗口（如今天、本周、某日期以来）过滤、按主题透镜筛选，以及跨源同故事检测与合并。适合从博客、新闻站、播客、发布页、状态页等来源生成每日或定期简报，而不是链接堆砌。遇到格式异常的订阅源会尽力解析并如实说明，不静默丢条目；抓取失败时报告失败而不编造内容。默认不逐篇抓取全文，仅在用户要求深挖单条时获取。
statement-coach
Statement Coach 是一款面向留学申请文书（目的陈述或个人陈述）的写作辅导技能。它不代写文书，而是对申请人已有的草稿做结构诊断，从具体性、成长轨迹、项目匹配度、个人声音四个维度打分并说明理由，逐行标注哪些句子过于笼统、哪些内容鲜活可信，并给出定向采访式提问，帮助申请人挖掘只有自己才有的具体故事素材。该技能要求提供草稿、目标项目与学校、题目与字数限制等信息，最终输出包含评分、行级反馈、素材挖掘问题、分阶段修改计划和“最关键的一处改动”的诊断报告。强调文书须由申请人本人完成，不提供可直接粘贴的段落。
the-thesis-defense
这是一个用于模拟论文答辩的 Claude 技能。它围绕用户提供的论文内容，设定四位风格不同的考官原型——方法论考官、替代解释考官、范围边界考官和宽厚长者考官，从方法能否支撑结论、是否存在竞争性解释、主张是否超出证据、贡献价值何在等角度追问，并对薄弱回答层层施压。模拟过程按三个部分输出：一是 12 至 18 轮问答记录，包含问题、候选人可能的回答以及弱回答引出的追问；二是候选人离场后的委员会内部评议，给出通过、修改后通过或存在重大顾虑的判断；三是跳出角色后的复盘，把暴露的弱点按可准备程度排序，并给出能站住脚的应答思路。技能还会提供开场陈述改写建议、主动声明的局限清单和“最怕被问的问题”的完整应答。使用前需提供论文实质内容（摘要、章节概要或完整论证、核心主张、方法、主要发现）、最担心的问题、委员会真实构成以及学位层次和答辩形式。资料不足时模拟深度会受限。技能要求不编造研究发现或文献，不让虚张声势的回答成功，以专业而非羞辱的方式施压。
tos-decoder
ToS Decoder 是一个用于解读服务条款（ToS）和隐私政策的技能。它把冗长的法律文本翻译成通俗易懂的说明，并按对用户的实际影响排序，帮助用户判断“我到底同意了些什么”。该技能会区分真正值得关注的条款与常规防御性套话，对每条发现给出“我该在意吗”的结论，并给出接受、睁大眼睛接受或避免的底线判断，以及可采取的应对措施（如设置、退出选项、替代方案）。它把粘贴的文档视为数据，文档内任何试图指挥 AI 的指令都只作为报告内容，绝不执行。适用于普通用户、创作者或企业用户在注册服务、上传原创内容或存储敏感数据前快速评估条款风险。