itsm-chat-reply-recommendation
面向ITSM客服的聊天回复推荐技能：结合事件上下文、知识库匹配与历史解决记录，为在线支持会话生成建议回复，并可按用户技术水平调整语气与复杂度，必要时提供升级与转交话术。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-27 00:15
智能体与模型
24,898 个结果
multi-turn-ordering
配置多轮对话式目录订购流程的技能，让用户通过 Virtual Agent 等聊天界面浏览、选择并下单 Service Catalog 项目，支持变量逐步收集与购物车提交。
natural-language-queries
Happy Platform MCP 5.1 技能：把一组经解析器验证的自然语言短语转换为 ServiceNow 编码查询条件，并对精确条件回退到编码查询。
servicenow-docs-mcp
用于在 Happy Platform MCP 中新增与维护 ServiceNow 文档搜索能力的技能，基于公开的 ServiceNow/ServiceNowDocs GitHub 仓库，支持在线 GitHub 查询，可选本地 SQLite FTS 索引与可选向量检索，并提供五个文档工具及状态检查。
skill-kit-custom
Skill Kit 自定义 Skill 的创建指南，覆盖 Now Assist 自定义技能的输入输出定义、提示词配置、ATF 测试、部署与性能监控，适用于内置技能无法满足的领域化 AI 需求。
voice-assist
面向 ServiceNow 的 AI 语音客服配置技能，涵盖语音渠道主题、语音转文字与文字转语音、NLU 意图识别、DTMF 回退、IVR 与电话供应商集成，以及语音交互记录与数据分析。
deep-execution
deep-execution 是 claude-council 中的智能体增强执行模式，为每个已选提供商并行启动一个 Claude 分析代理，查询提供商、评估回答质量、追问并返回符合 schema 的结构化分析，最后做置信度加权综合。
injective-mcp-servers
指导如何搭建与使用 Injective 相关的 MCP 服务器，供大语言模型调用工具。包含托管文档 MCP 与自建 Injective MCP 的安装运行方式，覆盖钱包、行情、交易、转账、跨链桥与 EVM 广播等工具，需 Node.js v22+。
isaac-sim-orchestrator
Isaac Sim 编排技能：把既定目标或演示契约拆解为能力映射，按顺序调用各专项技能完成场景、机器人、物理、传感器与渲染，并在交付前验证。适用于需要多技能协作的端到端仿真任务。
urdf-mjcf-to-usd-conversion
将 URDF/MJCF 机器人描述转换为 USD，供 Isaac Sim 与 Isaac Lab 使用，支持实例化网格与关节驱动配置，用于 RL 训练或遥操作。
beads
Beads（bd）是面向 AI 编程代理的分布式、基于 Dolt 的图状问题跟踪器，提供跨会话的持久任务记忆与依赖感知的任务管理，支持 CLI 操作、分子/门控、Dolt 同步，以及与 Linear、Jira、GitLab、GitHub、Azure DevOps 的集成。
cloudflare-agents
Cloudflare Agents SDK 使用指南，介绍如何在 Workers 与 Durable Objects 上构建有状态 AI 智能体，涵盖 Agent 类、setState、SQL、WebSocket、定时任务与 MCP 服务器等能力及配置要点。
elevenlabs-agents
ElevenLabs Agents Platform 语音智能体开发指南，涵盖 ASR、LLM、TTS 与轮次模型四部分，介绍 React/JS SDK、CLI、API 三种接入路径，以及智能体配置、工作流、动态变量、语音与认证等能力。
fastmcp
FastMCP 是一个用 Python 构建 MCP（Model Context Protocol）服务器的框架，可向 Claude 等大语言模型暴露工具、资源与提示词。本资料提供安装方式、最小服务器示例、存储后端、生命周期、中间件与上下文等生产级实践与部署策略。
tooluniverse
ToolUniverse 是一个面向科研的统一工具生态，让 AI 智能体通过标准化接口访问 600+ 科学资源，覆盖生物信息学、化学信息学、基因组学、结构生物学、蛋白质组学与药物发现等领域的工具发现、执行与组合。
agent-loop
agent-loop 是 joelclaw 中通过 Inngest 运行持久化多智能体编码循环的技能，按 PLANNER→IMPLEMENTOR→REVIEWER→JUDGE 流程逐条实现 PRD 故事，支持崩溃恢复与可追踪运行。
inngest-local
在 macOS 上自托管 Inngest 的技能，将其作为 AI 智能体的持久化后台任务管理器，通过交互式问答应答匹配需求，提供 Docker 一行命令到 k8s 部署的多层次方案。
mcp-spy
MCP Spy 是用于调试 Model Context Protocol（MCP）服务器通信的工具，可排查 MCP 集成问题、查看消息流量并分析延迟。
bootstrap-agents-md
bootstrap-agents-md 是一个用于生成或刷新仓库根目录 AGENTS.md 与 CLAUDE.md 的技能，帮助编码智能体获得项目自身难以推断的关键知识，并保持指令精简、可验证。
pm-copilot
pm-copilot 是一个基于 Pragmatic Institute 框架（Foundations、Focus、Build）的产品管理副驾驶技能，作为产品经理的入口路由，帮助判断所处阶段并引导产出对应文档，而非直接跳到 PRD。
pm-opportunity-scoring
基于 Pragmatic Institute 机会评分模型的产品机会打分与排序技能，从独特能力、竞争格局、投入水平、买家影响四个维度按 1-5 分评估候选机会，输出可排序的机会记分卡。
create-agent-site-skill
用于把特定网站的浏览器操作流程沉淀为可复用技能，面向 Kernel 云浏览器。适合创建新的站点技能，或把既有浏览器工作流整理为可独立运行的任务，并复用已验证流程、在授权范围内探索缺失步骤。
best-skills
Best Agent Skills 是一个每日更新的 AI 智能体技能排行榜数据源，托管于 skills.sh 平台，源码仓库为 linklyai/best-skills。它每天从多个平台（skills.sh、ClawHub、腾讯 SkillHub、GitHub 以及 X、Hacker News、Bluesky 等社交渠道）采集数据，生成九份 Top-100 榜单，并将各平台的原始计数保留在每条评分旁边。该工具面向需要判断“该安装哪个技能”“什么正在流行”“某技能是否热门或可信”“想对比两个技能”的用户。它提供只读的公开 CSV 数据，只做推荐与链接，不执行任何安装操作。榜单包括综合评分榜、安装量榜、7 天趋势榜、社交热度榜、活跃度榜、官方榜、官方供应商榜、热门仓库榜与上升新星榜；历史数据可按日期回溯（自 2026-08-16 起每日）。数据以 CC BY 4.0 许可发布，转载需注明来源。
linear-batch-close
linear-batch-close 是一个批量编排 Linear 收尾（closeout）的技能：发现带 llm-review 的议题，确认队列与受限并行度，再派发 linear-close 子代理完成逐议题收尾。