用途：deep-execution 是 claude-council 的智能体增强执行流程（agent 模式），用并行 Claude 分析代理对同一问题做更深分析。每个分析代理查询其对应提供商、评估回答质量、可追问，并返回受 schema 约束的结构化分析。
主要能力：每个提供商一个分析代理并行运行；分析结果包含 quality、confidence、retried、recommendations、unique_perspective、blind_spots、full_response 等字段；工作流返回 { analyses, failed }，failed 列出代理死亡或被跳过的提供商；提供商返回错误时，其分析标记为 quality: poor、confidence: low，full_response 为错误文本。综合阶段做置信度加权共识、盲点交叉分析、分歧原因解释和推荐。
使用方式：Step 1 用 shell 解析提供商、模型、角色并写出问题文件，打印 run id、分析模型和每个提供商的问题文件路径；分析模型由 COUNCIL_AGENT_MODEL 指定，取值 sonnet、opus、haiku、fable，默认 sonnet。Step 2 通过 Workflow 工具运行脚本，传入 pluginRoot、analystModel、schema 和 providers 参数。Step 3 直接使用分析字段。Step 4 按固定格式展示结果。Step 5 生成增强综合。Step 6 保存到 .claude/council-cache/council-agents-{RUN}.md，并执行 rm -f .claude/council-cache/.agents-{RUN}* 清理问题文件。
适用场景：需要对同一问题获得多提供商并行深度分析、质量评估与结构化综合时。
限制：需要带 Workflow 工具的 Claude Code，否则应停止并建议改用标准模式，不得用其他方式生成代理；未知角色会被拒绝；被终止的工作流可用相同参数和 scriptPath、resumeFromRunId 恢复，已完成的分析从缓存返回。其余收费、价格、平台等信息暂未提供。