用途：ToolUniverse 让 AI 智能体以研究科学家方式工作，通过标准化接口访问 600+ 科学工具、模型、数据集与 API，覆盖生物信息学、化学信息学、基因组学、结构生物学、蛋白质组学、药物发现及医学临床等方向。
主要能力：支持自然语言、语义搜索或关键词发现工具；通过标准化 AI-Tool Interaction Protocol 执行工具；组合多步骤研究流程（如靶点发现→结构预测→虚拟筛选）；可通过 Model Context Protocol（MCP）与 Claude Desktop/Code 集成。
使用方式：安装命令为 uv pip install tooluniverse，MCP 服务为 tooluniverse-smcp。Python 中初始化并加载工具：from tooluniverse import ToolUniverse；tu = ToolUniverse()；tu.load_tools()。发现工具可用 Tool_Finder（需 GPU 的嵌入语义搜索）、Tool_Finder_LLM（无需 GPU 的 LLM 语义搜索）或 Tool_Finder_Keyword（快速关键词搜索），通过 tu.run 传入 name 与 arguments 执行。
适用场景：按功能或领域查找科学工具、执行计算生物学流程、访问 OpenTargets、PubChem、UniProt、PDB、ChEMBL、KEGG 等数据库、组合多步研究管线、分析基因表达/蛋白序列/分子结构/临床数据、文献检索、通路富集、变异注释及构建自动化科研流程。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围与效果保证等信息；部分工具依赖远程 API，需注意速率限制；Tool_Finder 需要 GPU。官方资源包括 https://aiscientist.tools、https://github.com/mims-harvard/ToolUniverse 与 https://zitniklab.hms.harvard.edu/ToolUniverse/。