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该技能用于追踪 bioRxiv、medRxiv 和 arXiv q-bio 上与你主题相关的最新预印本与新兴研究话题,帮助在成果进入主流期刊前发现早期方向,并可扫描热点、监控竞争方向与方法学变化。
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更新于 11-05 00:16
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该技能用于追踪 bioRxiv、medRxiv 和 arXiv q-bio 上与你主题相关的最新预印本与新兴研究话题,帮助在成果进入主流期刊前发现早期方向,并可扫描热点、监控竞争方向与方法学变化。
presentation-hook 是面向医学等场景的演示开场与结尾生成技能,可产出吸引注意的开场白和有力的结束语,并按受众定制钩子、融入叙事元素。需提供主题、目标受众和类型(opening 或 closing),输出 hook 与 alternative_hooks。
面向生物医学研究的方案路线比较技能:针对同一研究问题比较多条可行研究路线,推荐一条作为主方案,并说明备选路线为何更适合作为次要、嵌入式或后续路径。
该技能根据用户提供的疾病背景、过程相关基因家族或通路主题及验证方向,生成完整的诊断生物标志物生物信息学研究设计方案,包含四种工作量配置与推荐主路径。
通过 REST API 直接访问 PubMed 的技能,支持高级布尔逻辑与 MeSH 检索、E-utilities API、批量处理与引文管理;Python 工作流建议优先使用 biopython。
通过调用 PubMed E-utilities 检索文献,基于检索结果生成约 5 个可落地的研究选题建议;适用于用户给出研究方向或约束条件、需要快速获得有文献支撑的选题时。需 Python 3.10+,无需本地安装检索服务。
面向医学影像教育的测验生成技能,可用 X 光、CT、MRI、超声图像生成互动测验,服务于医学生、住院医师与执业考试备考。
依据文献引用数据寻找经验证的替代试剂。可解析试剂名称、CAS号或分子式,基于文献数据库进行引用与相似度评分,输出结构化替代方案报告。依赖Python环境及外部API,需自行配置密钥;结果建议结合实验条件验证。
用于学术写作与同行评审场景的回复信策略技能,以“温和但坚定”的方式生成逐点反驳、重大修改回应和拒稿申诉,支持假设、证据整合与结构化输出边界。
reference-finder 是一个给科学文本逐句匹配 PubMed 参考文献的工具,出自 aipoch/medical-research-skills。它对每个句子返回最多 N 条(默认 3)PubMed 记录,含标题、DOI、PMID、年份和推荐理由,适合草稿撰写或审阅时快速寻找文献依据。
从 PubMed 快速检索并筛选高质量参考文献的技能。可将自然语言需求转换为布尔检索式,自动查询、评估与迭代检索结果,并按引用顺序输出参考文献、PMID 与 PubMed 链接。
基于关键词调用 PubMed 生成近 7 天学术文献周报的技能:自动检索、按研究方向分类并汇总为 Markdown 报告,适用于跟踪某一主题的最新研究进展。
用于医学研究热点分析:按疾病或主题检索文献、聚类热点方向并推荐代表性文献,输出结构化 Markdown 报告。
该技能根据输入的科研论文文本生成完整的研究方案设计,包括科学假设、研究大纲、详细实验设计、预算和年度计划,输出 Markdown 格式的结构化研究提案。
用于跟踪学术论文返修重投截止日期,并按剩余时间自动生成分阶段任务计划的技能。输入稿件标题、期刊、截止日期和审稿意见数量,可输出紧迫程度、任务清单和风险提示;不用于期刊系统同步、自动提醒或基金截止日期管理。
面向学术写作与综述的技能:自动扫描文稿参考文献列表,核对论文是否被撤稿、更正或标记,并在投稿、评审或证据整理前报告引用完整性风险。
该技能用于根据医学科普主题和文风偏好,生成可读的科普文章,包括候选标题、选定标题、分段大纲和约2500字正文,适合面向公众的健康教育与科学传播内容创作。
用于系统评估科研严谨性的技能,帮助审查研究方法、实验设计、统计效度、偏倚、混杂与证据质量,并应用 GRADE、Cochrane ROB 等框架,对科学主张做批判性分析。
语义一致性审计工具,用 BERTScore 与 COMET 从语义蕴含层面评估 AI 生成临床病历与专家金标准之间的一致性,适合医学与学术写作的批量核查。
通过 Semantic Scholar Graph API 检索论文、获取论文与作者元数据,并遍历引用或被引关系,适合文献发现与引文网络探索。
单细胞研究规划技能:根据用户提供的生物医学方向,生成结构化的单细胞研究计划,包含研究问题、研究模式、样本与分组逻辑、数据集推荐、核心分析模块、验证逻辑、图表交付结构及四档工作量配置,并推荐一个主方案。
面向单药 FAERS 药物警戒研究设计的规划技能,可生成含信号检测、亚组分析、发病时间与严重性分析、标签缺口框架的完整研究方案,并输出 Lite、Standard、Advanced、Publication+ 四档工作量配置及推荐主路径。
面向肿瘤学单基因生物信息学研究的方案规划技能:根据用户提供的癌种、目标基因与验证方向,生成包含 Lite、Standard、Advanced、Publication+ 四档工作量的结构化研究设计,并推荐一条主路径,附文献包与自评风险审查。
soft-article-writer 是一个用于生成推广软文的技能,可根据产品信息与热点、新闻或行业洞察等素材,产出结构化大纲、定制化引言、正文、结论及优化标题。