用途：输入一段科学文本，reference-finder 按句子拆分，为每句检索并排序 PubMed 文献，输出标题、DOI、PMID、年份和简短推荐理由，便于为论点寻找候选引用。
主要能力：句级文献匹配；每句返回默认 3 条最相关记录；相关性排序综合关键词匹配强度、发表年份偏好，以及可用时的引用计数信号；支持 Python API 和 CLI（含交互模式）；仅使用官方 PubMed E-utilities API。
用法：Python 中可 from reference_finder import find_references，传入文本后遍历结果读取 title、year、doi、pmid、reason。CLI 单条输入：python scripts/find_refs.py "CRISPR-Cas9 gene editing has revolutionized biomedical research."；无参数运行进入交互模式。
限制与安全：仅依赖 Python 3.x 标准库，无需第三方包；网络仅允许访问 eutils.ncbi.nlm.nih.gov，禁止第三方 URL；执行期间除 outputs/ 外不写文件系统；每请求超时 30 秒，错误信息可读；需控制请求频率（如约 0.5 秒一次）。主要流程为 ESearch 检索、EFetch 取元数据、字段抽取、排序选取。相关文件包括 scripts/find_refs.py、tests/test_finder.py、references/evaluation-checklist.md；PubMed E-utilities 文档见 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK25504/。具体价格、准确率等资料暂未提供。