用途：当特定试剂停产或缺货时，依据科学文献中的试剂使用数据，寻找被反复验证、广泛引用的替代试剂。
主要能力：识别试剂名称、CAS号、分子式等多维信息；基于PubMed、Google Scholar等数据库的引用数据进行分析；计算替代试剂的使用频率、成功率与可靠性评分；依据化学结构与功能特征进行相似度匹配；生成结构化替代方案报告。评分公式为总分=引用评分×0.4+时效评分×0.3+相似度评分×0.3。
使用方式：需Python >= 3.8及requests、pandas、rdkit、biopython等依赖。安装命令：pip install -r requirements.txt。支持按试剂名、CAS号或分子式查询，例如python scripts/main.py --reagent "TRIzol Reagent"、--cas "15596-18-2"、--formula "C17H34N2O6P"。高级选项包括--format json、--limit 10、--field "RNA extraction"、--verbose。配置文件路径为~/.config/reagent-substitute-scout/config.json，需填写NCBI等API密钥。可用python -m py_compile scripts/main.py校验脚本。
适用场景：RNA提取等实验场景中寻找停产品试剂的替代方案；结合文献引用与结构相似度评估替代可行性。
限制：文献数据完整性取决于数据库API可用性；结构相似度计算依赖RDKit；部分专用试剂可能缺乏足够公开文献；结果建议结合实际实验室条件验证。