用途：面向学术写作与同行评审沟通，帮助撰写回复信（rebuttal letter），包括重大修改回应、拒稿申诉和逐点反驳，定位为“温和但坚定”的回应生成。
主要能力：按评审意见生成专业语气的回复；进行策略性措辞调整（例如将“We disagree”改写为“We respectfully maintain...”）；整合支撑证据。参数包括：criticism（必填，评审意见文本）、response_type（可选，取值 Accept、Partial、Reject，默认 Partial）、evidence（可选，支撑数据）。输出为专业语气回复、策略定位与证据整合结果。
使用方式：可先校验脚本入口可解析，再查看帮助：python -m py_compile scripts/main.py、python scripts/main.py --help。工作流要求先确认目标、必需输入与不可协商约束，再判断是否在文档范围内，超出即提前停止；返回结果需区分假设、交付物、风险与未决项。非简单请求建议采用固定结构：Objective、Inputs Received、Assumptions、Workflow、Deliverable、Risks and Limits、Next Checks。
适用场景：需要明确假设、限定范围、可复现输出格式的学术写作任务；缺少输入、执行错误或证据不完整时需有文档化回退路径的情形。
限制与风险：当前生命周期为 Draft，下次评审日期 2026-03-06。代码执行与文件系统访问风险为中等（本地运行 Python/R 脚本、读写文件），无外部 API 调用。无需额外 Python 包。缺少关键输入（如评审意见、材料类型）时必须暂停并请求最小必要补充；不得编造文件、引用、数据、搜索结果或执行结果；偏离文档范围应停止而非猜测；覆盖已有结果、批量操作或扩大范围前需用户确认；部分完成须标注 PARTIAL。实际效果、收费与平台支持等资料暂未提供。