用途：该技能根据给定关键词检索 PubMed 中最近 7 天发表的文献，分类并生成一份可复用的周报，用于跟踪特定课题的研究进展。它不限定学科，适用于任何被 PubMed 收录的研究领域。
主要能力：执行 scripts/pubmed_search.py 检索 PubMed，按规则将文献归入 Fundamental、Applied、Methodology、Review、Other 等类别，产出 Markdown 草稿；也可用 --format json 输出原始 JSON，再交由 AI 按给定逻辑提炼主题标签、分组总结并合并为标题为「Weekly Research Report: {keywords}」的最终报告。
必要用法：先确认关键词、输出路径与参数，再运行 python scripts/pubmed_search.py --keywords "{keywords}" --days 7 --limit 20 --format markdown 需要更严格环境时可先执行 python -m py_compile scripts/pubmed_search.py 与 python scripts/pubmed_search.py --help 。
适用场景：需要一个可重现、有具体交付物的文献追踪任务，而非临时自由回答时使用。
限制：依赖 Python 3.10+，第三方包未固定版本；必须使用脚本返回的真实数据，不得虚构文献；若检索无结果，则输出「No significant research articles found for '{keywords}' in the last 7 days.」。收费、价格与完整平台信息暂未提供。