用途：当用户只有宽泛研究方向（如 immunotherapy biomarkers）并需要若干个具体、有文献依据的选题时，该技能可检索 PubMed 并生成约 5 个选题建议，每个选题附带理由与支持文献。
主要能力：使用官方 PubMed E-utilities 接口检索；支持关键词 OR 分组、NOT 排除、字段限定（如 Title/Abstract）与 MeSH 词、mindate/maxdate 时间范围，以及可选文献类型（review、meta-analysis、clinical trial 等）。输出 JSON，包含最终检索式、检索到的文献元数据、约 5 个选题（含标题、依据与支撑引用）。选题要求与检索文献主题一致，避免重复，并为每个选题给出一句“研究空白/机会”。
使用方式：在 scripts/run_topic_recommendation.py 顶部配置参数（关键词/MeSH、排除词、时间范围、文献类型、选题数量，默认约 5 个），然后运行 python scripts/run_topic_recommendation.py。可选最小验证：python scripts/run_topic_recommendation.py --help。输出为 JSON 文件或标准输出，含 query、papers、topics。建议将中文方向转为英文关键词或 MeSH。结果过少时可放宽时间范围、字段限制或补充同义词。
依赖：Python 3.10+（推荐），PubMed E-utilities（NCBI）HTTP API，无需本地安装。API 与查询语法见 references/pubmed_api.md。
限制：需要明确任务目标与必要输入，缺少文件、标识或凭据时不适用；不得用于伪造结果或超出范围的结论；若输入缺失或外部依赖失败，应指出具体缺失项与最小修复方式；不要用于有更简单直接答案的场景。