SuperAPI AI 工具集

primary-plan-recommender

写作与研究

查看项目

更新于 10-15 18:45

技能介绍

用途:当用户已有较明确的研究问题、靶点、机制、生物标志物设想或临床目标,但尚未确定应走哪条研究路径时,本技能用于比较同一生物医学研究问题的多条可行路线,并推荐一条主方案。它不用于撰写完整研究方案,也不做单纯统计分析或文字润色;非生物医学项目规划同样不在范围内。

主要能力:区分核心研究问题、候选路线、主方案推荐、支持理由、替代路线不主推的原因,以及可能改变推荐的依赖、约束与假设;先剔除表面可行但结构上不匹配的路线,再按问题契合度、证据价值、验证深度、可行性、时间线、依赖负担与发表逻辑比较,最终决定主路线,并界定其余路线应作为次要、嵌入式、后续、延后或放弃。

使用方式:输入为一个或多个已有初步定义且存在多条可能路线的生物医学研究问题,例如“比较队列研究、公共数据生信、机制验证哪条应做主路线”。运行依赖 references/ 下的路线分类、问题—路线匹配、路线比较维度、主次方案规则、拒绝理由框架、依赖与转向规则等模块,需按既定步骤与 A–J 输出结构生成决策导向结果。

适用场景:队列、前瞻观察、公共数据生信、多组学、机制湿实验、转化标志物验证、真实世界证据、靶点/通路验证、混合分阶段、探索性试点等路线族之间的选择。

限制:仅推荐路线,不写完整方案;不得以复杂度或新颖性替代契合度;不得编造文献、PMID、DOI、先例、验证状态或可行性;不确定处需标注为有限、依赖假设或未证实;具体参考模块内容与安装方式暂未提供。