things-mcp-reminder-wrapper
用于管理 Things 提醒与待办创建/更新的 MCP 工作流封装,强调更新优先、防止重复任务与日期错误,适合需要可靠处理提醒请求的自动化场景。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-03 00:11
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用于管理 Things 提醒与待办创建/更新的 MCP 工作流封装,强调更新优先、防止重复任务与日期错误,适合需要可靠处理提醒请求的自动化场景。
kata-inserting-phases 是 kata-skills 中的技能,用于在既有路线图阶段之间插入紧急工作,采用小数编号(如 72.1、72.2)保留原有阶段顺序,避免重排整个路线图。触发词包括 insert phase 等。
handoff 是一个把当前对话压缩成交接文档的技能,供另一个智能体接手继续工作。文档保存到项目的 docs/handoff/session-<timestamp>.md,包含建议技能一节,并需脱敏和避免重复已有资料。
deliverable-doctor 是一个对草稿文档做逐条声明审查的技能:提取可核查声明,按证据归属分派给数字、来源、框架、因果、公平、建议等检查器,输出含问题、原文引用与修改建议的评论,不给出总体评分。
pr-list 是一个用于在终端中以 ASCII 表格形式列出 GitHub PR 的技能,支持按状态、作者、标签等条件筛选,适合 PR 审查流程与 sheriff 值守场景。
该技能用于在多个二手交易平台(Nextdoor、Craigslist、Facebook Marketplace、eBay)上检查所有未售出的在售商品,并对需要续期的商品执行续期操作。它通过用户已登录的 Chrome 浏览器运行,借助 Claude 的浏览器工具完成操作,无需输入任何账号凭据。技能会读取本地 Obsidian 管理控制台中的商品笔记,仅对状态为 listed 或 pending 的商品进行续期,绝不续期已售出(sold)的商品,并会报告平台与本地记录不一致的情况。
lab-context 是一个用于维护 Claude Code Lab 学员个人资料的技能:以纯 Markdown 文件保存目标、水平、已学工具与在研项目,存放在本地 vault 中,支持初始化、查看与更新。默认 vault 为 ~/claude-lab-vault/,可用 CLAUDE_LAB_VAULT 环境变量覆盖。
通过 Raindrop.io REST API 管理书签、收藏夹、标签与高亮的技能,适用于保存链接、整理 URL 等场景。需配置 RAINDROP_TOKEN 环境变量,使用 Bearer 令牌认证,基础地址为 https://api.raindrop.io/rest/v1/。
这是一个基于健康技能工作区的个性化力量训练教练工具。它结合 Suunto 恢复数据(HRV、睡眠),在训练前调整当日强度,并在训练后根据实际表现(重量、次数、RPE、PR)写入 PROGRAM.md,驱动长期渐进超负荷。它支持将训练计划推送到 Suunto 手表,提供逐步指引(组间休息倒计时或秒表),并记录训练日志、分析肌肉群平衡与恢复趋势。适用于使用 Suunto 设备、希望获得数据驱动力量训练计划的人群。
本技能介绍使用 GATK HaplotypeCaller 进行生殖系变异检测的最佳实践流程,涵盖单样本 SNP/indel 检测、队列 GVCF 工作流、联合基因分型,以及 VQSR、硬过滤、BQSR 和 CNN 打分等变异过滤方法。
用于构建可扩展、容器化的生物信息学 Nextflow DSL2 流水线,支持 Docker、Singularity 与云端执行,适合编写可移植的组学分析工作流。
使用 Workflow Description Language(WDL)编写可移植的生物信息学流程,并用 Cromwell、miniwdl 等引擎执行。内容覆盖 task、workflow、scatter 并行、条件执行、struct 复杂类型、输入 JSON、子工作流、runtime 资源配置及运行校验命令,适用于 GATK 等分析。
该技能提供从 ChIP-seq 原始 FASTQ 到注释峰(annotated peaks)的端到端流程,涵盖 fastp 质控、Bowtie2 比对、BAM 处理、MACS3 峰调用、FRiP 等 QC 指标以及 ChIPseeker 注释,适用于 IP 与 Input 样本的 ChIP-seq 分析。
面向 CLIP-seq 的端到端分析流程技能,覆盖从 FASTQ 到结合位点与 motif 富集的完整步骤,适用于分析 CLIP 类方法得到的蛋白-RNA 相互作用数据。
端到端 GWAS 分析流程技能,从 VCF/PLINK 基因型数据出发,涵盖 PLINK2 样本与变异质控、LD 剪枝、PCA 群体结构校正、关联检验(逻辑/线性回归)及 Manhattan、QQ 图可视化。
面向成像质谱流式(IMC)的端到端分析流程技能,覆盖从原始 MCD/TIFF 采集文件到空间细胞分析的完整链路,编排图像预处理、细胞分割、表型注释与空间统计,基于 steinbock 与 Python/R 生态实现。
面向非靶向代谢组学的端到端工作流技能,串联 XCMS 峰检测、保留时间对齐、特征分组与补缺、QC 与归一化、统计分析与代谢物注释、通路映射,输出差异代谢物与富集通路。
面向亚硫酸氢盐测序的端到端分析流程,从 FASTQ 到差异甲基化区域,涵盖 Trim Galore/fastp 质控、Bismark 比对、去重、甲基化提取及 methylKit/DSS 的 DMR 检测。
面向转录组、蛋白组、代谢组等多组学数据的端到端整合工作流技能,编排数据协调、MOFA2/mixOmics/SNF 整合、因子解释与下游分析,含 R 代码示例与质控检查点。
基于 Seurat 与 Signac 的 10X Multiome(scRNA-seq + scATAC-seq)端到端分析流程,涵盖数据加载、RNA 与 ATAC 分别处理、WNN 加权最近邻整合、聚类与标记基因/差异可及性峰分析,以及基因-峰关联。
面向 Visium/Xenium 等空间转录组数据的端到端分析工作流技能,覆盖数据加载、质控预处理、聚类、空间邻域分析、空间域检测与可视化,基于 Scanpy 与 Squidpy 实现。
面向TCR/BCR免疫组库测序的端到端分析流程,从FASTQ经MiXCR比对与克隆组装、导出,再用VDJtools计算克隆多样性与样本重叠并绘图,适用于bulk或单细胞免疫组库数据。
通过轻量 HTTP 服务器接收并查询 OwnTracks iOS/Android 应用的 GPS 位置,支持命名地点与语义位置,零依赖、单 Node.js 文件,可配合隧道暴露、高德附近搜索及智能体心跳注入。
gog 是一个面向 Google Workspace 的命令行工具(CLI),用于在终端中操作 Gmail、Calendar、Drive、Contacts、Sheets 和 Docs。它通过 OAuth 完成账号授权,支持多账号管理,并提供搜索、发送邮件、查看日历事件、搜索云端硬盘文件、列出联系人、读写表格以及导出或查看文档等常用操作。gog 适合需要脚本化、批量或自动化处理 Google Workspace 数据的开发者与运维人员,可结合 --json 与 --no-input 用于脚本流程。使用前需完成一次 OAuth 凭据配置与账号授权,且发送邮件或创建日历事件前应先行确认。