用途：对 10X Multiome（联合 scRNA-seq 与 scATAC-seq）数据进行联合分析，使用 R 的 Seurat 与 Signac 完成从加载到整合的完整流程。
主要能力与流程：
- 加载数据：用 Read10X_h5 读取 filtered_feature_bc_matrix.h5，分别取 Gene Expression 与 Peaks；用 CreateChromatinAssay 构建 ATAC assay，可结合 CreateFragmentObject 与 EnsDb 注释。
- RNA 处理：计算 percent.mt，按 nCount_RNA 与线粒体比例过滤，SCTransform 标准化，RunPCA。
- ATAC 处理：NucleosomeSignal、TSSEnrichment 计算质控指标并过滤，RunTFIDF、FindTopFeatures、RunSVD（LSI），用 DepthCor 检查深度相关成分。
- WNN 整合：FindMultiModalNeighbors 使用 pca 与 lsi（如 dims.list = list(1:30, 2:30)），RunUMAP 生成 wnn.umap，FindClusters 在 wsnn 图上聚类。
- 联合分析：DimPlot 对比各降维，VlnPlot 查看 RNA.weight，FindAllMarkers 分别找 RNA 标记基因与 ATAC 差异可及性峰。
- 基因-峰关联：RegionStats 与 LinkPeaks 建立峰-基因连接，CoveragePlot 可视化。
使用方式：需安装 Seurat、Signac、EnsDb.Hsapiens.v86、BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg38、ggplot2。资料给出完整脚本，含配置目录、质控、处理、整合、保存 RDS 与输出 PDF。
限制：资料注明参考示例经 ggplot2 3.5+ 测试，使用前应核对已安装版本（R 用 packageVersion 与 ?function 验证参数）；若出现 ImportError、AttributeError 或 TypeError，应检查已安装包并调整示例以匹配实际 API，而非重试。其他平台、收费与性能信息暂未提供。