用途：该技能面向生物信息学分析，帮助用 Nextflow DSL2 编写可扩展、容器化、可移植的流水线，覆盖本地、集群与云端执行场景。
主要能力：支持 DSL2 模块与子工作流（include、take/main/emit）、nextflow.config 参数与 profiles、Docker/Singularity 容器、SLURM 等集群执行器、AWS Batch 云端执行、资源标签（withLabel）、错误处理（errorStrategy、maxRetries）、缓存与断点续跑（-resume）、通道操作（fromFilePairs、fromPath、splitCsv、combine、collect、mix）以及发布目录 publishDir。资料给出 FASTQC、SALMON_QUANT、FASTP、MULTIQC 等流程示例，并附完整 RNA-seq 流水线。
使用方式：以 main.nf 定义 workflow，模块放入 modules/，子工作流放入 subworkflows/，通过 nextflow.config 配置参数、资源与 profiles。常用命令：nextflow run main.nf -resume；nextflow clean -f；nextflow log；云端示例：nextflow run main.nf -profile awsbatch -bucket-dir s3://my-bucket/work。
适用场景：RNA-seq 等组学数据的质控、比对与定量流程，需要在本地、HPC 或云上一致运行的场景。
限制：资料未提供具体版本要求、安装步骤、收费信息或性能数据；示例中的镜像、队列、账号等需按实际环境替换。