restorative-practice-protocol-designer
用于设计校园修复性实践协议的中文技能说明，依据公开资料整理。该技能针对具体冲突或伤害事件，帮助教师选择修复性谈话、会议或圆圈等合适方式，并生成可逐步执行的准备、对话与跟进流程。
Skill 广场
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更新于 10-22 00:14
设计与创作
20,480 个结果
service-learning-project-designer
用于设计服务学习项目的教育技能：把真实社区需求与课程学习通过结构化反思整合起来，产出项目设计、社区合作框架、课程融合方案、服务前中后的反思结构与评估计划。
single-point-rubric-designer
用于设计“单点量规”的教育类 AI 技能：围绕一个整合性标准生成开放式的证据栏，支持学生自评、同伴反馈与教师形成性反馈，可输出三栏或两栏格式，并提供学生自拟标准模式，不产生分数或等级。
naming
一个面向产品、SaaS、品牌、开源项目、机器人与应用的命名技能，以隐喻驱动的方式帮助用户构思并筛选名字。它先建立命名简报，再探索隐喻领域、生成候选、过滤、核查可用性并评分，最终只呈现经过核验的3至5个最终候选。
threejs-impl-xr
Three.js WebXR 开发技能，用于构建 VR 或 AR 体验，避免误用 requestAnimationFrame 而非 setAnimationLoop 等常见错误，涵盖会话、控制器、手部追踪、命中测试与性能要点。
deliberation-debate-red-teaming
该技能用于从多个对抗性视角挑战计划、设计与决策，在问题发生前暴露盲点、隐藏假设与脆弱点。它通过定义提案与风险、分配对抗角色、生成批评、按严重度与可能性排序风险，并给出缓解建议，帮助团队做出更稳健的决策。
event-driven-architecture
面向事件驱动架构的技能指南，覆盖事件溯源、CQRS、消息代理选型与最终一致性，帮助设计、实现和排查事件驱动系统，并给出幂等、Saga、事件模式版本化等实践与常见反模式。
game-design-patterns
面向游戏开发的编程模式技能，覆盖状态机、对象池、事件系统与命令模式，用于角色/AI 行为、频繁生成实体的性能优化、系统解耦以及输入撤销与回放。
concept-to-video
基于 Manim（Python）将概念制作成动画讲解视频的技能，可输出 MP4/GIF，支持音频叠加与多场景合成，通过低质量预览迭代后再高质量渲染。
pricing-change-strategist
一个用于规划涨价或套餐调整并降低流失风险的技能：按价格敏感度细分客户，建立收入与流失情景模型，决定老客户保留政策，并生成客户沟通材料。只读访问计费数据，不修改订阅或发送消息。
graphic-designer
Graphic Designer（Pixel）是一个视觉设计技能，用于在文案与信息框架完成后建立视觉系统，涵盖色彩、字体、构图、图像方向与视觉识别，强调层级、克制配色与可访问性。
event-driven-serverless-systems
面向 AWS 无服务器与事件驱动架构的 AI 技能，依据 Well-Architected 原则指导设计事件流、集成 Lambda 事件源并管理分布式系统，覆盖 EventBridge、SQS、SNS、Step Functions、Kinesis 等模式。
figma-check-design-parity
对比 Figma 节点实际规格与代码渲染值（codeSpec），输出 0–100 一致性评分、差异清单与修复建议，用于检测设计与代码的漂移。
music-supervision-scoring
面向 AI 智能体的音乐监制与配乐指导技能，用于生成视频、广告、预告片、解说片、产品片和社交短片等视听项目。它把音乐视为制作决策，输出配乐方案、选曲短名单、AI 音乐提示词、音乐提示单草稿与混音交接清单。
axiom-sf-symbols
面向 Apple 平台开发的 SF Symbols 技能，讲解渲染模式（单色、层级、调色板、多色）、符号效果与动画（弹跳、脉冲、缩放、摆动、旋转、呼吸、绘制）、SF Symbols 7 的 Draw 动画、自定义符号制作及外观问题排查。
music
ChatCut 的音乐生成入口，用 submit_music 创建原创背景音乐或人声歌曲。需先通过 ToolSearch 加载工具，按人声或纯音乐分流，生成后用时间线工具做摆放、裁剪、循环与闪避。不编辑或分离已有音频。
youtube-automation
通过 Rube MCP 与 Composio 的 YouTube 工具集自动化 YouTube 操作，包括上传视频、管理播放列表、搜索内容、获取频道与视频数据、处理订阅和评论。使用前需先连接 Rube MCP，并通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 完成 YouTube 授权。
find-animation-opportunities
一个只读的动画机会搜索技能：扫描代码库或界面，找出真正值得加入动效的位置，并为每处给出精确的动效配方；同时严格过滤掉不该动画的地方，最多输出5–7条建议。
review-animations
一个专注于动画与动效代码审查的技能，依据 Emil Kowalski 的设计工程理念设定高标准，默认标记问题，通过审查需达到明确标准。
design-to-code
将 Figma 设计高保真转换为 React + TypeScript 组件，基于 coderio 辅助脚本生成生产级代码，采用 Vite 与 TailwindCSS V4，强调像素级视觉还原。
biophilic-learning-environment-designer
基于生物亲和设计原则重新设计学习空间，以提升专注、平静与福祉。该技能依据Kellert生物亲和设计框架、Kaplan注意力恢复理论等研究，输出按证据强度排序的改造方案、实施计划与依据说明。
outdoor-learning-sequence-designer
用于设计结构化户外学习序列的AI技能：围绕明确课程目标，规划室内准备、户外探究与室内反思三阶段，并给出安全与室内外衔接方案。
seeds-regenerative-inquiry-cycle
SEEDS 再生探究循环是一项面向幼儿与小学教育者的实践框架，用于围绕真实场所设计五阶段探究学习：感知、构想、实验、可持续设计与分享。它强调以关注力和生态共情为起点，而非问题陈述，并以长期守护结构收尾。
ubuntu-collective-knowledge-task-designer
基于Ubuntu哲学（“人在他人之中成为人”）重新设计学习任务，使知识建构真正集体化：任务结构上无法由个人独立完成，学习服务于社区，个人成长存在于集体之中。适用于教师设计协作学习任务。