writing
anbeeld/writing.md 提供的写作规则集，用于处理面向人类读者的文本，如文章、博客、文档、评论、论文、邮件、营销与 SEO 文案、摘要和脚本。它按任务模式（草稿、修改、审查、转换）组织流程，强调基于事实、尊重上下文与读者，并给出编辑完整性等约束。
Skill 广场
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更新于 10-23 00:13
写作与研究
13,988 个结果
grad-cognitive-load
基于认知负荷理论（Sweller, 1988）的教学设计优化技能，用于管理工作记忆中的内在、外在与关联负荷，诊断学习材料为何难以理解或记忆，并给出重设计建议。
deep-research
一个用于多来源深度调研的协调型技能：由主智能体拆解用户问题、并行派出研究子智能体、必要时补一轮研究，再交给报告撰写子智能体产出报告文件并交付用户。
writing-tech-specs
用于生成轻量级技术规格文档的技能，借助 PlantUML 图表描述变更内容（WHAT），而非实现细节。适合在功能设计、实现前记录变更或团队沟通设计决策时使用，输出 Markdown 文件到 resource/tech-spec 目录。
to-wiki
to-wiki 是一个用于把对话中已确认的持久知识发布到 wiki 的技能，包含已生效决策的 ADR、术语增补与修正，以及索引、链接、元数据和日志更新。仅限用户主动调用，或由 $to-product 调用。
content-research-writer
一个用于撰写博客、推文、简报和技术文档等内容的技能，可分析用户写作样本以匹配其语气与风格，并通过网络检索补充数据、专家观点和案例，同时提供引用标注，减少模板化表达。
lead-research-assistant
该技能用于为产品或服务系统化寻找并筛选潜在客户、线索与商机，分析产品定位、目标行业与公司，识别决策人并规划触达策略。资料未提供具体安装或运行方式。
cs-marketing-research
CodeSpring 技能：在把产品想法提交为构建计划前先做市场调研，找出直接竞品、开源项目、替代方案与平台原生能力，并给出“不构建、采用/集成、或做细分切入点”的决策。
fto-triage
自由实施（FTO）初检技能，对可能构成障碍的发明专利与实用新型专利做结构化初步审查，并构建初步权利要求对照表，供专利律师审查前参考。该技能明确不构成FTO法律意见，绝不作出产品可自由实施的结论。
create-readme-expert
用于为软件项目创建、改进或审计 README.md 文档的技能，强调只使用经过验证的项目信息，不编造功能、版本或路线图，并按请求范围控制改动大小。
databricks-docs
通过 llms.txt 索引查阅 Databricks 官方文档的参考型技能，用于补充其他技能、了解不熟悉的 Databricks 功能或为 MCP 工具的使用提供权威依据。
webpage-reader
webpage-reader 是一个从网页 URL 提取干净可读 Markdown 的技能，能剥离导航、广告、侧边栏、页脚和 Cookie 提示等非正文元素，输出更省 token 的内容，适合阅读文档、文章或保存网页到本地。
humanizar-texto-es
该技能用于去除西班牙（半岛）西班牙语文本中典型的 AI 写作痕迹，使文章、教程、邮件、营销文案和社交媒体内容读起来自然、直接，像真人写的。它提供词汇风险清单、结构模式清单、填充钩子清单和标点自查规则，并针对文章、技术文档、商务邮件、营销文案和社交内容给出不同的语域建议。技能只调整表达方式，不改变文本意义和数据；明确区分“自然”与“口语化”，要求按文体控制tú/usted和俚语程度，并提醒避免过度修正导致另一种模式化。
exploratory-autoresearch
一个面向机器学习研究的自主探索循环技能：用温度调度器强制先做多样化的大幅尝试，再进入自适应阶段，在 swing、merge、exploit 三种动作间选择，并用停滞守卫防止陷入局部爬坡。
literature-search
面向智能体循环的学术文献检索工具链，提供论文发现、新颖性检查、全文片段搜索、引用图遍历与单篇精读；核心基于 Semantic Scholar 与 arXiv，无需密钥，所有子命令输出 JSON，失败时返回错误与回退提示。
business-brain
Business Brain 是一套面向 AI 编码助手的品牌与业务知识组织模式，把语调、受众、定位等共享信息集中存放在本地 brain 目录中，让各技能按需引用而非重复加载，从而避免上下文膨胀。资料含初始化脚本与目录结构说明。
article-generation
该技能用于从 ServiceNow 中已解决的事件、问题记录与变更请求生成结构化知识库文章，包括症状、原因、解决方案与临时措施，需人工审核后发布。
chat-summarization
面向公共部门 ServiceNow 聊天交互的结构化摘要技能，整合市民上下文、服务交付记录、合规说明与移交文档，便于案例归档、转办与审计。
content-recommendation
该技能用于在 ServiceNow 中根据事件或案例上下文推荐知识文章：提取关键词，按类别、关键词与历史解决模式匹配，结合浏览量、评分、更新时间排序，并将文章附加到记录。
csm-kb-generation
csm-kb-generation 是 ServiceNow 场景下的技能，用于把已解决的客户服务（CSM）工单转化为面向客户的知识库文章，包含结构化内容、截图占位符与 FAQ，并支持草稿发布与溯源。
fsm-kb-generation
从已完成的现场服务工单生成知识库文章的技能，可提取维修步骤、备件清单、安全注意事项与故障排查指南，并发布到指定知识库分类。适用于工单含可复用维修流程、设备问题反复出现、新技师培训等场景。
gap-analysis
该技能用于在 ServiceNow 知识库中系统性地识别知识缺口：将事件与案例数据同现有知识文章关联，找出有高频事件但无对应文章的主题、失败搜索、负反馈文章及未附知识记录的已解决事件，并按事件量、业务影响和解决复杂度生成优先级缺口报告。
gap-grouping
gap-grouping 是 ServiceNow 知识管理流程中的技能，用于把已识别的知识缺口按主题、服务领域和优先级聚类，找出系统性文档缺失，并生成带责任人与截止日期的行动方案。
itsm-kb-generation
该技能用于从已解决的 ITSM 事件和问题中生成结构化知识文章，按症状、原因、解决方案和临时措施分节，并支持查重、发布到知识库及回链源记录。需 Knowledge Management 插件。