用途：该技能在知识缺口分析之后使用，把分散的单个缺口聚类成可行动主题，揭示系统性文档缺陷，并按聚合影响、频率和业务关键性排定优先级。适用时机包括季度知识规划、构建知识创作待办、为知识写作冲刺配置人力。
主要能力：从多来源采集并归一化缺口数据，包括无关联知识文章的已解决工单、零结果的搜索日志、待处理的知识提交、负面文章反馈；按服务领域、主题、受众、知识库、优先级层级、配置项等维度聚类；用复合评分模型（工单量、平均优先级、失败搜索频率、负面反馈数、知识提交数）对集群打分，分为 Critical 4.0-5.0、High 3.0-3.9、Medium 2.0-2.9、Low 1.0-1.9；依据处理工单最多的分配组确定知识创作归属；创建 kb_submission 行动方案记录并跟踪整改进度。
使用方式：前置条件为具备 knowledge_manager 或 knowledge_admin 角色，已激活 com.glideapp.knowledge 插件，并对 incident、kb_knowledge、kb_submission、search_log、kb_feedback 等表有读取权限，对 kb_submission、kb_knowledge 有写入权限。可通过 MCP 工具 SN-Query-Table、SN-Create-Record、SN-Update-Record、SN-Add-Work-Notes、SN-Natural-Language-Search 操作，也可调用 REST API，例如 GET /api/now/stats/incident 做工单量聚合、GET /api/now/stats/search_log 统计失败搜索频率、GET/POST /api/now/table/kb_submission 管理提交与行动方案。
适用场景：IT 服务台知识缺口聚类、终端用户计算与基础设施文档规划、面向客户的自助服务知识建设。限制：需先完成缺口分析；评分与时间线属建议性经验值，实际效果与价格暂未提供；聚类维度依赖组织自身的服务目录分类与知识归属模型，分类过粗或分配组分散时需补充维度或改由知识管理团队集中创作。