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更新于 11-06 00:14

写作与研究

14,807 个结果

fse-experiments

fse-experiments 是一个面向 ESEC/FSE 实证评估设计的技能,用于在投稿前设计或审计实证研究。它要求研究证据与论文主张相匹配:关于开发者行为的主张需要行为数据,关于检测能力的主张需要带标注的真实数据,关于可扩展性的主张需要真实规模输入下的运行时间。该技能强调使用真实主题系统并说明抽样标准、选择公平基线(含最强已有方法与简单合理替代方案,并以记录在案的同等预算调优)、报告效应量、置信区间、适当检验与多重比较校正等 SE 标准统计,并对定性工作要求编码方案、评分者一致性与审计轨迹。对涉及 LLM 的评估,它要求关注污染、确定性、缓存、版本化与消融;对挖掘研究要求固定仓库 SHA、记录语料提取日期并归档数据集。输出包含评估就绪度、主张到证据映射、基线公平性、污染与溯源、设计内威胁及关键下一步实验等格式化结论。

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icse-experiments

这是一个面向ICSE(国际软件工程会议)研究轨道论文评审的评估设计指南,由awesome-journal-skills项目提供。该技能的核心是帮助研究者设计出能经受实证主义者审计的评估方案,避免“声明与证据不匹配”的常见失败。它覆盖了六类主要声明(如技术发现更多缺陷、开发者困难、LLM工具解决问题、指标预测缺陷、基准/数据集使能研究)的最低证据要求,并强调真实主题程序、版本固定、基准泄漏防护、基线公平重跑、非参数统计检验与效应量报告、定性研究严谨性(如编码者间一致性)、预注册威胁分析和健全性实验(零技术控制、已知答案审计、指标实现交叉检查)等具体实践。输出格式要求研究者列出声明清单、主题选择规则、基线重跑情况、统计方法、定性数据以及预先识别的威胁。该指南适用于软件工程实证研究的设计与审计阶段,尤其针对AI时代的软件工程论文(需消融实验、模型版本报告、成本报告等)。限制:原文未提供具体工具或代码,仅给出方法论指导;部分规范(如重复次数≥10)为社区惯例而非明文规则;所有建议基于ICSE 2027征稿要求(阅读于2026-07-08),可能随会议政策变化。

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io-literature-positioning

该技能用于在国际关系(IR)文献中定位一篇投向《International Organization》(IO)期刊的稿件,使论文呈现为对IR理论辩论的贡献,而非文献堆砌。适用时机包括撰写或修改引言与“贡献”段落、审稿人指出遗漏关键IR文献或未参与辩论、案例扎实但未连接一般性IR论证、需区分与最接近的既有IR论文的贡献。它要求作者点名论文所进入的活跃学术分歧,跨范式(理性主义、建构主义、制度主义、IPE、安全)在关键处交锋,精确说明IR文献中被争议、理论不足、测量有误或未经检验的缺口,并将贡献表述为辩论中的一步推进,同时预判最强对手解释并说明研究设计如何裁定。资料还提供审稿意见模式与对应的IO式修补,以及示例性定位小故事和反模式清单。输出格式包含IR辩论、传统、关键文献、缺口、推进、最强对手与下一步等字段。资料未提供价格、平台或具体使用命令等信息。

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