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更新于 11-05 00:16
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dispute-packet 是 microsoft/cat-agent-skills 中的一个技能，用于在扣款（deduction）案件收尾阶段，根据受治理的载荷（governed.json）生成有证据支撑的争议包（dispute packet）和事后推广简报。它会为每个可争议的索赔整理索赔事实、被引用的合同条款及其编号、权益金额与索赔金额的算术差异、支持材料缺口和申请抵扣额，并输出带 DRAFT 标记的 DISPUTE-<deduction_id>.md 与事后简报。该技能只做草拟，不自行提交争议、入账或核销；每个数字需可追溯至引擎计算，跳过的部分须说明范围规则而非编造基线。
该技能用于供应商资质认证流程的起始阶段：把供应商提供的资质文件（证书、财务摘要、审计报告、PPAP 要素清单）整理成结构化档案，并按 mfg.supplier-qualification.v1 契约输出 dossier.json，供后续评分引擎使用。它只做信息提取与规范化，不判断证书是否有效，也不做评分或给出建议。每个字段都需标注来源文件，封面信中的销售说法只记作声明而非事实。缺少财务数据或文件无法核验时，记录后继续处理。
ecn-draft 是 microsoft/cat-agent-skills 中的一项技能，用于在工程变更流程结束时，依据契约载荷（contract payload）自动起草工程变更通知（ECN）。它从 templates/ecn-template.md 模板生成终端产物 ECN-<ecr_id>.md，内容涵盖变更摘要、影响分类、受影响物料清单、需要更新的文档（标记作废版本）、库存处置、标准审查发现以及未关闭要求。所有内容均需引用 BOM 链接、登记表行、规则章节或标准摘录作为依据；草稿标记为 DRAFT，由变更委员会审批，插件本身不发布或回写任何内容。适用于每次变更运行的收尾阶段。
ecr-ingest 是工程变更流程中的入口技能，用于把工程变更请求（ECR）、规格或图纸增量以及 BOM/文档导出，规范化成 mfg.engineering-change-bom.v1 契约的入口载荷。它适合在每次工程变更运行的起点使用，会提取 ECR 编号、零件号、受控清单中的变更类型、受影响特性与描述，并保留申请人原始措辞；同时加载 BOM 的父子关系、单件用量与接口关键标记，以及文档登记行。该技能会按契约校验，并生成 ecr.json、bom.json、docs.json、inventory.json。其约束包括不得丢弃 BOM 链接上的 interface_critical 标记，且不在此阶段做影响判断；遇到变更类型或特性 ID 不明确时应向申请工程师确认并记录。
EHS Knowledge Retrieve 是微软 cat-agent-skills 项目中的一个知识检索技能，用于在事故上报后发生（incident-intake）阶段，为事故数据补充有据可查的知识依据。它检索与事故相关的 OSHA 300/300A 可记录性标准、ISO 45001 相关条款、任务/区域的 JHA/HIRA、内部 EHS 政策摘录，以及该区域既往类似事故记录，以揭示重复性模式。该技能仅做检索，不在此阶段判定严重度或可记录性，输出填充了 history{} 和 retrieved{} 的合同载荷，供 severity-recordability 环节使用。
8D Draft 是一个用于从合同载荷（capa.json）生成 8D / CAPA 报告草稿的工具技能。它依据模板输出 8D-<capa_id>.md 终端产物，将 D1-D8 各阶段内容映射自载荷数据，并把未解决的升级事项与关闭阻塞项置于文档开头。报告标注为 DRAFT，等待质量经理审批，不写入 QMS、不提交或关闭任何事项；所有内容均引用条款与规则，仅使用载荷中已有的事实。适用场景为用户要求“起草 8D”等需要形成 CAPA 报告草稿的场合。
Evidence Gather 是微软 cat-agent-skills 中的技能，用于根据上传的 QMS（质量管理体系）导出文件和文档索引，为已映射的条款构建证据登记册。它按所需证据类型逐项列出在案材料，记录类型、日期、区域、人员和文档编号，并输出 evidence.json 供 Govern 引擎校验。该技能只负责收集，不做完整性或时效性判断，也不会因为条目看起来过旧而省略，空缺类型会记录为空而非补填。适用于每次运行中 scope-map 之后的证据汇总环节。
exception-route 是 microsoft/cat-agent-skills 中的一个确定性异常路由技能，用于订单校验之后，将校验异常按原因代码排队并给出建议修正方案。它读取 validated.json 与 config/o2c-config.json，通过脚本 scripts/exception_route.py 生成 routed.json，其中每条异常都引用路由表与配置，并携带来自配置（#5.1）的动作级别。适用于订单校验后存在异常、需要“route the exceptions”或明确“what needs fixing”的场景。该技能不会自行提升动作级别，创建与放行在 L0-L2 仍需人工批准；对于信用审核，其做法是将订单排队而不打回客户。当异常量相对历史数据出现激增时，会提示通知订单管理负责人。
Handoff Packet 是一个用于构建结构化升级交接包（escalation packet）的技能，来源于 microsoft/cat-agent-skills。当一次运行无法解决问题时，它把意图与置信度、带引用的整合上下文、矛盾标记、已检查事项、建议的下一步，以及客户可见的临时回复草稿汇总为终态产物，供人工决策。它适用于置信度低、存在矛盾、没有获批答案或涉及资金边界请求的场景。该技能只提出建议，不替代人工判断，不执行退款或付款变更，也不做例外处理。
该技能用于为故障诊断流程补充可追溯的资产历史与文档依据：按资产编号筛选历史工单，提取既往故障模式、发生时间与处理动作，统计重复性症状维修；同时定位 OEM 手册与故障排查指南中与当前症状相关的章节，并保留引用。输出为带 history{} 数据块和手册引用的契约载荷，供后续故障模式排序使用。技能仅做检索，不做诊断或排序。
Incident Intake 是微软 cat-agent-skills 中的一个安全事件受理技能，用于把来自表单、邮件或语音记录的安全事件报告整理成结构化合同输入，输出 incident-intake.json，作为 mfg.safety-incident-assist.v1 流程的入口数据。它会提取事件身份、区域或资产、事发经过、伤害细节、目击者和即时处置措施等信息，并要求每条事实标注来源，不能猜测未在报告中说明的治疗或结果。该技能不负责严重程度或可记录性判定，模糊信息会进入升级列表等待确认。
该技能用于在 Microsoft 365 Copilot Cowork 中发现用户已授权的 Microsoft 365 会议与转录内容，识别并验证会议中的关键时刻，生成一个可审查的便携式会议亮点库。每次运行会产出三个文件：可搜索的 HTML 页面、可导入 Microsoft Lists 的 CSV，以及结构化 JSON。默认工作流无需 Scout、MCP 服务器、Dataverse 表、隧道或部署代理。用户可指定捕获类型（如操作指南、决策、客户声音等）、日期范围和会议筛选条件，也可上传 VTT/SRT/TXT 转录文件作为回退。所有时刻必须基于转录时间戳和证据，经用户明确确认后才生成最终文件。
ncr-draft 是微软 cat-agent-skills 仓库中的一项智能体技能，用于根据已完成评级的合同载荷（contract payload）自动起草不符合项报告（NCR）与检验摘要。它严格以契约数据为唯一事实来源：每个数值结论都追溯到 tolerance_check 引擎，每个评级都引用规则条款，证书冲突引用 CoC 文档 ID 与 ISO 9001 8.4.3。输出默认分 Markdown 格式，文档标注为 DRAFT——待质量工程师（QE）批准，仅作建议，不执行围堵措施、不归档、不发送。
Order Ingest 是微软 cat-agent-skills 仓库中的订单摄取技能，用于在每个订单处理流程的起点，将来自邮件、PDF 或门户导出的原始订单提取为 rtl.order-intake-o2c.v1 契约所定义的 order.json 入口跳。它按原样抽取客户、PO 参考、订单行（客户 SKU、数量、UOM、单价，以及引用的 promo_ref），不做任何纠正或别名、价格、单位解析，并逐行标注源文档位置，最后按契约校验写出 order.json。遇到无法读取的行时列出问题并挂起订单，不以猜测内容继续。适用于用户说订单通过邮件收到、需要录入或从门户导出订单等场景。
Parts Readiness 是微软 cat-agent-skills 中的一项技能，用于确定性地核查工单所需零部件是否备齐。它依据载荷中的必需零件、零件目录、替代关系表和资产关键性信息，逐项比对库房库存与零件替代表，并由引擎计算整体就绪状态（READY、READY_WITH_SUBSTITUTION、PARTIAL、BLOCKED），同时上报缺件并将已被替代的零件重定向至当前替换件。该技能适用于排程前判断零件是否在库、工单能否排期、零件是否仍为现行件等场景，且要求所有就绪判定由引擎完成，模型不得自行设定状态。
policy-retrieve 是 microsoft/cat-agent-skills 中的技能，用于在退货案件中检索适用的退货、保修和价格匹配政策文本，以及该案件对应的客户配置时限。它通常在 return-intake（退货受理）之后调用，也可用于回答“适用政策是什么”一类问题。该技能读取 case.json、政策文档和 config/return-windows.json，按类别与案件特征（时限、无收据、商品状况、保修）匹配条款，并以条款编号加原文作为引用附加到案件载荷，供后续 Govern 步骤使用。它只负责检索，不做资格判定；判定属于 eligibility-check。若配置中缺少对应类别，则升级给政策负责人，案件状态变为 needs_evidence。
qualification-memo 是 microsoft/cat-agent-skills 中的一个技能，用于在供应商资质审核流程结束时，根据合同载荷生成供审批使用的供应商资质备忘录。它读取 compared.json 完整载荷，按照 templates/memo-template.md 模板填充结果、具名条件、三个风险维度及说明与引用、AVL 状态和档案索引，最终输出 QUAL-.md 终端产物。备忘录仅供起草，由采购领导审批，该插件本身不会授予资质或将供应商加入 AVL；条件性结果不得概括为“已批准”。
Question Intake 是 microsoft/cat-agent-skills 中的一项技能，用于把门店员工提出的现场问题，连同门店、角色和部门等会影响答案的上下文，整理成 rtl.store-associate-assist.v1 契约的入口环节。每当员工提出政策、产品或促销相关问题时，都可以用它作为整个协助流程的起点。它会逐字捕获问题原文，提取主题线索、SKU/GTIN 以及两个产品之间的对比清单，再附加门店上下文（门店 ID、集群、部门）和提问日期，并按契约校验后生成 question.json。该技能只负责问题结构化，不负责解答；如果缺少门店上下文，促销检查会被阻断，此时需要向员工询问门店 ID；GTIN 不明确时应请员工扫码，不得猜测。
Reason Classify 是微软 cat-agent-skills 中的一项退货原因分类技能，用于在退货受理（return-intake）之后，把客户填写的原始退货原因文本，按照既有的原因代码分类体系（reason-code taxonomy）进行确定性归类。该技能通过脚本 reason_classify.py 读取 case.json 与 config/reason-taxonomy.json，输出 classified.json，作为流程中的 {reason} 环节。分类结果只允许引用分类体系中已有的类别，不允许自行编造新的原因代码；每项分类都需标注类别与置信度，当置信度低于 0.75 时，须先与客户确认，而不是猜测。该技能适用于退货处理流程中的原因归类环节，目前资料未提供安装命令、收费方式及平台支持等信息。
resolution-draft 是 Microsoft cat-agent-skills 中的一项技能，用于在可解决（resolvable）的客服处理流程末尾，基于已汇总的上下文和经批准的来源，按正确的渠道与语气起草面向客户的解决方案回复。它适用于路径为 answer_from_records 或 instant_resolution 的运行场景，输出可作为终态产物的回复草稿。草稿需包含致谢、基于记录事实的回答（如订单状态、日期、下一步）、可按需提供的引用说明以及明确的下一步；草稿标记为 DRAFT 后交由智能体发送。每项事实须引用订单、承运商、忠诚度提取或文章等来源。该技能不得承诺路径不支持的退款、补偿或例外，也不得质疑客户账户；若出现升级事项或置信度不足、信息矛盾，则应改用 handoff-packet，而非本技能。
该技能用于在每次订单处理流程（order run）结束时，根据路由后的完整载荷（routed.json），起草给客户的确认或澄清消息，以及内部录入备注。它适用于订单流程的收尾环节：如果订单干净无异常，则生成准备好的订单文件及确认草稿；如果存在异常，则生成一条包含全部待确认问题（产品意图、计量单位、价格基准）的澄清草稿，并在内部备注中优先列出异常。所有产出均标记为草稿（DRAFT），录入与放行由人工在 L0-L2 完成。该技能要求每个问题都引用对应异常，订单文件引用主数据，且不得声称订单已录入，也不得提交猜测的订单行。
Return Intake 是微软 cat-agent-skills 中的退货受理技能，用于在每个退货案例开始时汇总案例事实，并将退货请求、订单或收据、商品属性、顾客退货历史等信息整理为 rtl.returns-refund-case.v1 合约，输出 case.json 作为入口节点。它要求逐字记录顾客陈述的退货原因，记录类别、价值、是否有收据、是否开箱或穿戴、序列号等，并附上订单与顾客历史；每项事实都需引用来源记录。该技能不判断资格或欺诈，也不跳过历史查询。
Review Pack 用于在合同评审准备结束时，根据合同数据包生成评审议程、纠正措施请求（CAR）草案和承诺跟踪表。它只读取合同 payload，不修改任何业务数据，适用于供应商合同评审前的材料整理与闭环准备。
Schedule Optimize 是一个用于优化每周生产序列的确定性启发式技能，重点在于减少换型（changeover）成本。它把同一材料门（material gate）内的产品按家族归组为“家族战役”，优先保护已承诺订单，同时生成“朴素到期日序列”作为对照，让用户直观看到按直觉排序所付出的换型代价。该技能属于 microsoft/cat-agent-skills 技能集合，输入为 capacity-check 后的 checked.json 与家族间换型小时矩阵 changeovers.json，通过脚本 scripts/sequence_optimize.py 输出 optimized.json。它明确是启发式而非求解器，序列调整仅由引擎完成，模型不得手工编辑序列，也不可为节省换型牺牲已承诺订单；遇到超载或无法消解的延迟，应连同权衡说明升级给计划员。