Schedule Optimize 用于每周生产序列的确定性优化，核心目标是在换型成本、材料门约束与已承诺订单保护之间取得平衡。
用途：在每次运行中完成 capacity-check 之后，对订单做确定性排序。它采用“家族战役”思路，把同一材料门（#2）内的产品按家族分组排序（#3），并始终优先保护已承诺订单（#4）。同时，它会生成一条“朴素到期日序列”作为并排对照，使按“显而易见”的到期日排序所隐含的换型代价变得可见。
主要能力：接收 checked.json 与 changeovers.json（家族到家族的换型小时矩阵）作为输入，按契约做校验，运行 scripts/sequence_optimize.py --checked checked.json --changeovers changeovers.json --out optimized.json，产出 optimized.json（{schedule} 跳）。输出时需原样引用两条序列及各自的换型总时长。若朴素序列在计入换型后错过某个已承诺订单，应把这一点放在最前面说明。
使用方式：作为技能流程的一环，在 capacity-check 之后运行；输入需符合契约；换型数字须引用矩阵，延迟判断须引用到期日与承诺。
适用场景：需要按周编排生产顺序、控制换型时间、并在排序中保护已承诺订单的计划场景；尤其适合需要向计划员展示“直觉排序”与“优化排序”差异的场合。
限制：这是启发式方法而非求解器（#5 毕业说明），在被质疑精度时应如实说明；排序仅由引擎完成，模型不得手工编辑序列，也不得为换取换型节省而牺牲已承诺订单（#4.1）。当出现超载（#1.2）或无法消解的延迟时，应连同权衡说明升级给计划员。资料未提供具体安装方式、收费与平台信息。