SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-01 00:15
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enrich-contact 是 swan-gtm/gtm-skills 技能库中的一个联系人信息补全技能，通过 Lusha 查询联系人当前经过验证的档案。用户可提供姓名与公司、电子邮箱或 LinkedIn 链接作为输入，技能据此在 Lusha 中匹配联系人，并返回当前职位、职能、职级、部门、已验证的企业邮箱、直线电话与手机、当前公司及任职时长、上一家公司等信息，同时将联系人状态标注为在职、晋升、离职、新入职或无法验证。该技能强调不猜测匹配结果，未找到高置信度记录时会要求用户确认姓名拼写或公司；输出采用隐私规则，姓名仅显示首字母缩写，邮箱仅显示域名，电话做掩码处理。若输入多个联系人，则逐个处理并以表格返回，同时在表格下方标记离职或无法验证的联系人。
该技能用于会议、展会或线下活动前数周，在已有参会或注册名单的情况下，判断应重点跟进哪些公司。它会产出按优先级排序的账户文件、决策者文件以及作战室页面，明确要攻克的公司、每家公司背后的采购委员会以及各细分群体的打法。它要求先收集参会名单、厂商自身GTM信息、活动信息、信用政策以及现有客户处理方式，再经过规范化、ICP解读、公司解析、信号查找、评分分层、采购委员会识别和打法撰写等步骤。技能强调基于信号排序、避免泛化信息、将现有客户单独放在扩展轨道，并明确数据来源与个人数据处理方式。
Event Room Intelligence 是一个在面对面活动（演讲、会议、晚宴、展位）开始前 1 至 3 天运行的技能，前提是已有报名导出数据。它生成一份可在手机上阅读的 PDF 档案，每个账户一页，供现场人员在入场途中阅读：每个到场账户的买家是谁、他们本人是否在场，以及一句话行动建议。该技能通过公司映射、实时 CRM 比对、LinkedIn 身份核验、公司规模与融资查询、手工撰写购买委员会等阶段，输出以猎取账户优先的卡片式档案，并附带会场统计、隐藏高管、人脸网格、角色分布、公司地图、竞争对手观察名单和完整目录。档案仅作为本地文件交付，不对外分享，也不由该技能发送任何外联。
google-ads-audit 是一套用于分析和优化 Google Ads 账户的技能集合，源自 GoMarble 付费媒体 Claude Skills 仓库。它覆盖搜索广告、购物广告、Performance Max 和关键词研究，提供 Q1–Q5 查询分层、竞价压力诊断、PMax 成熟度门槛、商品分类等分析框架。该技能只读并给出建议，不会修改用户的 Google Ads 账户，用户需自行在 Google Ads 界面中应用建议。它兼容多种数据源：连接式广告 MCP（如 GoMarble）、CSV 导出、截图或粘贴表格，但不同数据源完整度差异较大，使用前需先确认数据来源。
gtm-command-center 是一个面向 GTM（Go-To-Market）运营人员的个人工作指挥中心技能。当运营者的工作分散在多个工具中——任务板在一个标签页、外联队列在另一个、研究摘要和内容发布队列又在别处——导致每天需要反复切换标签页才能拼凑出自己的工作全貌时，该技能适用。它产出一个单一的个人操作界面：只保留真正需要本人采取行动的工作通道（lane），按固定节奏刷新，并生成一份每日汇总，只呈现当天真正需要该人员处理的事项。核心理念是“做减法”：指挥中心不是又一个需要维护的工具，而是一面以只读为主的镜像，拉取各通道的当前状态并集中展示。每个通道只指向唯一的事实来源并镜像它，绝不保存第二份状态；界面以展示和跳转为主，只允许少量低摩擦操作（如标记完成、添加备注）；私密工作界面与面向同事的视图必须严格隔离。每日晨间汇总只保留需要本人推动、且有明确时间压力的事项，进行中的工作不上榜。
这是一个用于处理网站入站演示（Demo）请求的自动化技能，运行于 swan-gtm/gtm-skills 仓库。它接收来自“预约演示”表单或仅含工作邮箱的 webhook 请求，产出 CRM 记录、适配度与角色判定、至多一封外发邮件，以及一条团队提醒。核心思路是：先校验邮箱域名是否为消费级邮箱，再补全人员与公司信息并写入 CRM，随后先判定提交者是否具备采购决策权，再进行账户评分，最后按“公司适配度×人员角色”分流，而非仅凭分级数字决定。分流结果包括：竞争对手静默处理；投资人、合作伙伴或政府低优先级记录；自服务或不符合 ICP 的走免费试用邮件；适配且为决策者的发预约邮件；适配但非决策者只向团队提醒、不发送邮件。它要求 MQL 频道由评分环节负责，本技能不重复发布，以避免重复提醒。所有阈值（自服务员工数下限、融资覆盖条件、顶级分级）均为可调默认值，需按自身成交历史校准后投入使用。外发邮件默认需人工审批，仅在团队确认演示请求即明确同意后可改为自动发送。适合销售与市场团队自动化处理入站 Demo 线索的场景。
该技能用于处理团队成员收到的LinkedIn入站连接请求。连接请求被视为主动的第一方意向信号。技能会解析并丰富请求者及其公司信息，进行内部、客户、ICP等门槛检查，按标准卫生流程写入CRM，并对信号进行评分。规则是CRM绝不被污染：只有同时满足已识别、公司已解析、非内部、非现有客户且符合ICP的请求者才会触发CRM写入。技能仅做评分、路由和CRM/账户记忆更新，不发送任何外联、不构建序列、不处理连接请求或私信。
“人性化内容”是一个用于营销或销售文案的AI技能，专门处理读起来像机器写成的文本，例如AI生成的文章草稿、网页、案例研究等。它通过诊断和重写六大模式（如无主语片段、‘so’拼接、编辑性提示语等），在保留所有事实、名称和数字的前提下，产出生动、连贯、像人写的散文。该技能附带风格检查脚本和重写参考库，但明确表示目的不是绕过AI检测器，也不会改变作者身份。
这是一个用于销售资格评估的 AI 技能，帮助判断某个客户账户是否值得跟进、为探索会议做准备，或在对话中决定是否继续推进。它构建一套基于证据的资格框架，将“公司匹配度（Fit）”与“购买准备度（Readiness）”分开，并将两者与只能在对话中确认的信息区分开。该技能为每个账户产出结论，附带引用证据、明确的未知项和翻转条件。其核心信念是“先诊断后开方”：匹配度描述的是市场，不能解释购买行为；真正购买的公司往往有某种因素打破了现状，使改变显得必要。该技能要求区分观察事实、假设与未知，禁止仅凭通用活动推断购买意图、仅凭行业归属推断业务问题、仅凭头衔推断高管支持、仅凭信号存在推断紧迫性、在没有直接确认的情况下推断预算或时间线、仅凭外部观察推断对现状的不满。
该技能用于对潜在客户或目标公司按既定 ICP（理想客户画像）标准进行评分，通过 Lusha 验证关键联系人，并返回 AE、SDR 或 nurture 的路由建议，附带透明的评分依据。输入包括线索/账户列表、ICP 评分维度（如行业、员工数、地域、融资阶段、技术栈、购买信号）以及可选的路由阈值。工作流涵盖解析账户、并行拉取公司信息与联系人、逐维度评分（Met/Missed/Uncertain）、计算 0-100 总分、应用路由阈值并输出置信度。输出包含每个账户的路由决策、评分明细、理由及已验证联系人（仅 AE/SDR 路由），未解析账户单独列出。
该技能用于帖子即将发布或刚发布后的“发布窗口”阶段，聚焦发布后如何通过真实、快速、高质量的互动突破平台分发阈值，并决定是否值得追加付费投放。它提供发布前准备、从发布前30分钟到发布后2小时的定时操作序列、带停止条件的放大决策，以及用于下一轮迭代的复盘。核心规则包括：作者本人第一小时逐条回复评论、正文不放外链、发布前确认付费使用权、提前用数字设定放大触发与停止条件、禁止购买互动。
这是一个面向媒体与公关外联的写作技能，用于向记者发起首次联系、新闻选题推介、署名文章推介或突发新闻快速反应推介。它强调先核实记者近期发表的相关报道作为锚点，再按不同类型推介的结构起草简短邮件，内容以记者读者为重心，结尾给出具体价值与明确请求，并经过独立复核、人工审批后才发送，同时规范记录与跟进流程。
personalized-outbound-ab-test 是一个用于评估 AI 个性化外联邮件是否真正提升回复率的技能。它要求在执行大规模个性化外联之前，先运行一次对照实验，通过将名单拆分为对照组（发送通用基线消息）与个性化组（发送基于调研撰写的个性化消息）来测量效果，并保留一个等待接收胜出版本的 holdout 组。该技能强调先建立禁止联系名单、仅对个性化组做数据充实、严格的六项消息质量校验、程序化复验约束，以及在 A/B 结果出来之前不进行全量发送。
pipeline-signal-review 是一个面向销售管道（pipeline）的信号审查技能，用于对管道中所有未结交易（open deal）执行完整的信号检查。它接收包含客户名称与阶段的交易列表，返回按风险排序的简报，内容包括：识别停滞联系人、验证关键联系人是否仍在职、标记购买小组（buying group）覆盖缺口，并呈现可能改变交易局面的信号。该技能通过 Lusha 解析客户、并行拉取信号并验证联系人，按风险对交易打分并排序为高风险、需关注、进展正常三档，最终输出一份供销售代表或经理在周度审查前采取行动的简报。
这是一个用于会议后跟进外联的可复用技能（play），适用于展位或胸牌扫描名单上传后，对每位扫描联系人进行个性化跟进。它根据会议现场对话记录、联系人温度（Hot/Warm/Cold）和发送者身份，自动生成多步骤的邮件与领英触达序列。Hot 场景为 2 步（确认已预约会议或请求加入同事的会议），Warm/Cold 场景为 7 步培育序列（含邮件、领英连接、演示视频、资源分享和日历链接）。技能强调先研究账户记忆与 CRM 记录，再起草内容，并始终将审批排队给人工，不自动发送。
这是一个运行在 Claude 中的 B2B 潜客开发与外联助手技能，需启用 Lusha（联系人及公司数据）和 Gmail（邮件草稿）两个连接器。用户只需描述目标受众，技能即可一次性完成：用 Lusha 查找并验证联系人、为每位联系人撰写个性化邮件、在 Gmail 中生成待审阅草稿。技能会先确认目标画像、价值主张和行动号召，再解析筛选条件并搜索联系人，默认覆盖总监、副总裁和高管层级，首批最多 15 条，展示名单供用户确认后再撰写。邮件控制在 4-6 句，主题行少于 7 个词，每人一封、不批量复制，仅使用已验证的工作邮箱。Gmail 只能创建草稿、不能发送，由用户自行审阅并发送。
pull-call-review 是一个用于分析销售通话的技能，基于 Rob Snyder 的 PULL 框架。当用户提供销售电话、探索电话、演示或推介的转录文本，并要求分析、诊断、复盘或反馈时使用。该技能要求先阅读 references/pull-framework.md 作为 PULL 的权威定义，然后按四层结构输出分析：第一层判断潜在客户是否真正产生了 PULL（是/否，附证据）；第二层分析买方侧 PULL 框架是否可见；第三层评估卖方表现，包括探索、测试、定位、销售理论和基础动作；第四层给出改进建议。分析要求简洁、怀疑、以证据为约束，每个论断都需引用原文或指出明显缺失。输出有严格的格式和字数限制，禁止使用模糊措辞，不得提及卖方产品或公司名称。
该技能用于在企业购买自动化、AI 工具或扩招之前，诊断其 go-to-market（GTM）为何无法产生可预测收入。它按六个维度（ICP 定义、线索评分、外联、数据质量、反馈闭环、自动化）逐项评分，每个维度按五个成熟度等级（Foundation、Systemized、Orchestrated、Predictive、Compound）定位，取最低维度作为整体等级，并给出阻断晋级的关键缺口排名与晋级计划。诊断强调以可见证据（ICP 文档、评分模型、实际序列、CRM 重复计数、优化复盘记录等）为准，无法出示的能力视为缺失；过程为只读，不修改任何 CRM 记录、序列或评分模型，所有建议交由人工审批。
把销售新人的爬坡期当作可度量、按证据推进的系统，而非靠时间自然成熟。适用于新销售上手过慢、产能爬坡期成本失控的团队，帮助建立里程碑式认证与管理者节奏。
weekly-expansion-scan 是一个面向销售与客户成功团队的技能，用于每周扫描所有付费客户，按固定评分规则识别本周最值得联系升级的账户。它从计费系统和 CRM 拉取数据，取二者交集作为候选池，综合客户层级、ACV 潜力、当前价格与目标规模的差距、员工人数与价格的错配、用量消耗比例等信号计算得分，排序取前 25 名，再结合扩展目标清单和已在进行中的商机过滤，按紧急程度分为 Critical、High、Medium 三档。最终在指定频道以每账户一条消息的形式输出摘要，包含具名联系人、触发信号、关系背景、具体触达建议和得分，并附评分明细与 CRM 记录链接。该技能只提供建议，不主动发送任何消息。使用前需要配置计费来源、CRM、客户层级标签、ACV 标签、用量单位、套餐阶梯、目标价格、推送频道、错误频道和扩展负责人等占位符。
该技能用于分析 B2B SaaS 自然流量下滑，判断流量损失属于健康的零点击消费转移，还是严重的可见性失败。它通过两阶段评估：先对比相同查询的展示量与点击量，区分零点击转移与可见性损失；再按品牌、非品牌商业、非品牌信息三类意图分桶，并将自然会话变化与合格管道、演示请求和商机创建相关联。技能提供四项测试及健康/临界阈值，输出健康零点击转移、严重可见性失败或数据不足三种结论，并给出相应行动建议。使用前需确认管道归因可追踪，评估窗口不短于三个月，并处理长销售周期与付费渠道混淆等边界情况。
短视频投流 · Master OS 是一个用于短视频付费投放（中国市场平台）的 AI 技能，安装后 agent 会以资深投手的心智模型、决策规则、工作流和表达方式给出判断。资料显示，该技能适用于与短视频投流相关的问题，关键词包括投流、巨量引擎、千川、信息流、创意素材、ROAS、完播率、跑量等；对无关问题不激活。技能内置 Agentic Protocol，要求先研究再发言：先对问题进行事实型／框架型／混合型分类，再通过联网工具获取信息，研究维度涵盖创意素材诊断、学习期判断、出价与 ROAS 性价比、5A 人群健康度、跨平台 ROI 归因，最后结合心智模型与 playbook 输出判断。核心心智模型包括：创意是因出价是果、学习期不动是铁律、直播三阶段不同 KPI、5A 人群与 GTA 作为中大品牌长期资产、跑量是奖励资产是策略。技能另附标准 Playbook、工具栈与选型决策树、五类工作流、表达 DNA、质量基准与反模式、智识谱系与诚实边界等内容。资料明确列出信息截止 2026-05-02，并给出各模块的时效衰减与建议刷新周期。
blog-promotion 是一个用于为已发布博客文章撰写社交媒体推广文案的技能。它会读取用户提供的博客文章链接，提炼出能吸引读者点击阅读的核心观点，然后分别针对 Twitter/X、Instagram 和 LinkedIn 三个平台生成推广帖子。写作风格强调简洁、对话式、真诚自然，避免自夸、谄媚、营销腔和过度宣传，并要求在输出中显示博客 URL。适用于需要把博客内容分享到社交平台、引导读者访问原文的场景。
Content Promotion 是一个用于系统化推广内容的技能指南，帮助用户将单篇内容（如博客、文章、研究或教程）策略性地分发到 LinkedIn、Twitter/X、Hacker News、Reddit、BlueSky 等社交平台，以建立思想领导力、引发讨论并拓展职业联系。它提供先分析后写作的流程：先产出战略简报（内容分析、受众映射、平台策略、声音定位），再按平台规范生成帖子并协调发布顺序与互动策略。适用于希望以专业、非推销方式传播内容的知识工作者和创作者。