SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-23 00:13
9,456 个结果
Arcads AI 视频营销技能是一套基于 Claude Code 的工具集，通过调用 Arcads 外部 API 生成 AI 营销视频和静态图片广告。它覆盖完整的创意生产能力，支持的模型包括旗舰视频模型 Seedance 2.0、Sora 2、Veo 3.1、Kling 3.0、Grok Video，图像模型 Nano Banana 2/Pro/Edit、ChatGPT Image 2，以及 OmniHuman 和音频驱动视频生成。此外还内置 37 个 Meta 图片广告模板库，以及 Pixar 风格和黏土动画广告的多步骤流水线。技能通过仓库克隆、setup 脚本和 .env 中存放的 API 密钥完成配置，所有请求走 Arcads 基础 URL，采用提交任务后轮询 job 状态的方式获取生成结果，可用于 UGC 自拍口播、产品展示、B-roll 场景、AI 网红形象一致性等营销场景。
openclaw-marketing-skills 为 OpenClaw 智能体提供 37 项营销技能，覆盖 CRO、文案、SEO、付费广告、邮件、增长与策略，并可连接 Google Ads、Search Console、Meta Ads、X/Twitter 拉取实时数据。
GenPark 营销邮件防垃圾邮件技能：用 Python 分析营销邮件的主题与正文，识别垃圾邮件触发词并计算送达率评分，帮助邮件在发送前避免被过滤或导致域名被拉黑。
Recoup Content 的 Write Caption 技能，用于按艺人自身语气撰写社交媒体文案。它从艺人上下文与历史帖子中提取可核对的语气指纹，生成多个不同角度的草稿并做反套路检查，最终保存到 content/captions/。
Recoup Song — Placement Pitch 技能可将一首歌曲的音频转化为投放材料：基于歌曲实际声音生成播放列表/编辑推荐文案，以及面向音乐监制的同期授权简报。需提供公开音频 URL。
面向品牌的 AI 可见性监测策略技能，帮助跟踪并改善 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 等大模型对品牌的表述，涵盖手动提示词检查、工具选型、引用分析、内容策略与持续测量，不绑定特定工具。
Chameleon 平台使用帮助技能，覆盖产品导览、提示气泡、微调查、启动器、HelpBar、交互式演示、A/B 测试、Copilot AI、Ranger AI 智能体与自动化等模块的配置、排障与选型建议。
Fathom AI 会议记录平台的集成与使用帮助技能，覆盖 REST API、Webhook、OAuth、定价分层与机器人入会问题，用于把会议转录、摘要、行动项和 CRM 匹配推送到 CRM、数据仓库或 Slack。
RudderStack 平台使用帮助技能，覆盖仓库原生 CDP、Event Streams、Reverse ETL、Transformations、Profiles 与 200+ 目标端，适合 SDK 接入、事件投递排障、仓库数据同步与自托管部署等场景。
Tealium 平台使用帮助技能，覆盖 iQ 标签管理、AudienceStream、EventStream、Composable CDP、连接器与 API 集成等主题，按用户角色与产品组合提供配置、排障与选型指引。
Whatfix 数字采用平台（DAP）使用帮助技能，覆盖应用内 Flows、Smart Tips、Task Lists、Self Help 组件、Product Analytics、Mirror、Surveys、Integration Hub 与 API 等模块的配置与排障。
网红评估助手是一个用于分析社交媒体网红账号质量与影响力、计算综合评分、辅助品牌筛选KOL合作对象的技能。它通过识别平台类型、搜索公开数据、计算互动率与增长趋势、按多维加权模型打分，最终生成评估报告与合作建议。支持单个评估、批量筛选与竞品网红分析等场景。
该技能用于按阶段分配付费广告预算，涵盖测试、扩量与再营销三类投入，并说明随着支出规模增长，预算拆分方式应如何调整。它基于五阶段需求引擎（Create、Capture、Accelerate/Activate、Revive、Expand）给出各阶段的预算需求、预计 ROI 周期与难度特征，并提供产品驱动型与销售驱动型初创公司的虚构示例，帮助营销人员确定起步分配比例。
该技能用于解读广告优化信号，判断哪些指标值得采取行动、测试规则如何应用，以及某个结果究竟是真实信号还是噪声。它围绕优化信号类型、不同阶段的前置与滞后指标、盈亏平衡成本计算、非表现者规则与维护规则等测试规则展开，并提供代理指标的概念与选取标准，以及用假设框架、RICE 优先级和实验库来系统化记录广告实验。适用于 B2B 广告投放后的持续优化场景，帮助团队在较长销售周期中快速做出可重复的优化决策。
本技能是一份指南，讲解如何将 LinkedIn ABM 广告的互动数据用作意向信号，触发并个性化 BDR 外呼。核心思路是：ABM 广告不只是需求生成，更是一个信号检测层——向已知账户投放定向广告，追踪哪些账户产生互动，从而在对方填写表单之前就识别意向。指南描述了从 LinkedIn Campaign Manager 到 Fibbler、HubSpot 公司属性、活跃列表，再到 BDR 收到 Slack 告警并开展个性化外呼的完整信号管道；区分了量化互动（曝光、互动、点击次数）与质性互动（具体互动的活动），并强调质性数据用于意向判断与外呼个性化。指南还给出通过活动命名结构编码意向的方法、HubSpot 意向属性与工作流配置、触发 BDR 外呼的阈值（如“Interested”阶段 5+ 次点击或 10+ 次互动）、Slack 告警应包含的信息、按意向信号匹配的开场角度、多渠道触达节奏、基于意向的邮件模板与措辞规则、广告与外呼的时间线、外呼反馈回广告的循环，以及信号质量衡量指标。指南同时提示 LinkedIn API 会遮蔽互动数据（少于 3 名成员互动或少于 3 次互动/点击时）及相应规避方法，并列出 LinkedIn Campaign Manager、Fibbler、HubSpot、Slack、HubSpot Sales 在信号流中的角色。
这是一个用于月度检测“冠军用户迁移”的销售信号技能。它针对已付费客户中的冠军用户和重度使用者，检测其是否跳槽到新公司，并通过实时 LinkedIn 数据验证迁移。当确认迁移后，技能会评估新公司，若符合条件则将其作为 MQL 呈现。次要目的是发现原账户的流失风险。该技能需要配置产品名、CRM、评分技能、LinkedIn 查询工具、MQL 负责人、摘要频道、竞争对手等占位符。它只进行记忆更新、状态摘要、标签、MQL 阶段移动和警报，从不直接发送外联。
Community Radar 是一个用于监控公开社区与社交媒体上品牌、竞品及相关痛点表达提及的技能。它通过定时触发器或外部社交监听工具的 Webhook 获取提及，对提及进行分类（如直接称赞、客户提问、公开抱怨、比价、竞品切换信号、痛点提及等），识别作者身份与 ICP 匹配度，并结合 CRM 上下文选择合适的回应账号与渠道（公开回复或私信），起草简短自然的人类化回复，再按风险等级自动回复、转交或紧急通知，最后记录提及与转化来源。
面向 Meta B2B 广告创意生产的运营系统技能，覆盖迭代优先级、概念来源、格式打法、测试节奏与质量评分，用于决定做什么创意、何时迭代、何时淘汰。
这是一个用于生成邮件主题行的技能，适合需要撰写邮件标题、提升打开率或进行主题行 A/B 测试的场景。它基于 100 个经过实战验证的框架（来自直接响应营销专家），根据邮件的具体意图、情绪和钩子，生成 5 到 10 条高转化的主题行。使用时，技能会先分析邮件意图（如销售、教育、故事、权威建立、挑战/发布、简报/内容），再从好奇心、紧迫感与 FOMO、痛点、权威与社会认同、结果与成功、反常识与重构、价值与资源、行动与转化、赋能与鼓励、故事与体验、趋势与创新、快速见效等触发类型中匹配 3 到 5 个框架类别，最后逐条输出主题行、所依据的框架以及建议的预览文本。它要求在可能的情况下主题行保持在 50 个字符以内以适配移动端，使用具体数字而非模糊表述，匹配发件人语气，避免“Unlock”“Discover”“Revolutionary”等陈词滥调，并确保每条主题行与邮件实际内容一致、不夸大承诺。预览文本则需补充而非重复主题行，长度在 40 到 90 个字符之间。适用场景包括促销邮件、欢迎邮件、发布公告、培育邮件、简报等。若用户只粘贴邮件内容而无额外说明，技能会直接分析并生成主题行。
Event Radar 是一个将活动参与转化为销售管道的技能。它面向需要在用户参加或关注的网络研讨会、会议、晚宴、展位或受监控行业活动后，对参会者进行资格筛选并跟进触达的场景。核心流程包括：区分活动类型（自有活动、参展会议、仅参会会议、竞争对手活动、合作伙伴活动）、拉取参会者明细、按 ICP 筛选、查询 CRM 上下文、匹配内容角度、撰写会后消息、构建跟进序列，并在 100 人以上大规模场景下批量个性化。规则强调活动结束后 72 小时内行动、必须具体引用活动、先做 ICP 资格筛选、竞争对手活动只用软性角度、不得假装有过展位交流，以及匿名数据不逐个触达。
该技能用于优化 Meta 即时表单（Instant Forms），通过问题设计、摩擦度调节和质量过滤器，在 B2B 场景下用廉价线索换取合格线索。它提供了表单类型选择、工作邮箱验证、自定义资格问题设置、确认消息撰写等具体方法，并给出摩擦度框架、表单与落地页的决策矩阵，以及 B2B 场景下常见的表单设置错误。
这是一个关于LinkedIn B2B广告受众构建与规模的策略技能。内容覆盖冷受众在各漏斗阶段的规模区间（如TOF约5万、MOF 1千至3万、BOF 1千至5千）、按职能与职位的定向差异、高级别与公司规模定向、ABM公司列表与联系人列表上传、排除名单优先级与设置方法、受众扩展与LinkedIn Audience Network必须关闭、相似受众使用规则以及重定向受众在投放前需全部建立等要点。
用于在LinkedIn推广活动上线前或效果审查时，核对7条关键成功要素的AI技能，覆盖不超限、只触达活跃用户、简短消息、吸引人的引流物、拟人步骤、按受众时区排期和在其在线时发送，并提供清单与基准。
Meta 广告优化手册，面向 B2B SaaS 的实时 Meta 账户优化。内容涵盖诊断顺序、B2B 基准指标与低效广告系列的修复顺序，包含决策树、每周优化节奏、阈值与基准，适用于 ACV 3 万美元以上的 B2B SaaS Meta 账户管理。核心规则是 Meta 以周为单位而非天数为单位思考，建议每周而非每天检查结果。