用途：GenPark Marketing Email Spam Prevent 是一个基于 Python 的 AI 技能，用于在发送营销邮件前检查主题行和正文内容，识别垃圾邮件触发词、激进营销用语和可疑格式，并给出送达率评分，降低被垃圾邮件过滤器拦截或域名被拉黑的风险。
主要能力：analyze_copy() 分析单封邮件，返回 spam_score（0-100，越高越可能被标记）、risk_level（low/medium/high/critical）、trigger_words、recommendations、issues 和 deliverability_estimate（0-1）；batch_analyze() 批量分析多封邮件；get_suggestions() 针对被标记内容给出改进建议。支持通过 config.json 自定义高/中/低风险触发词及评分权重（主题行、正文、格式），也可通过环境变量设置评分阈值与严格模式。
使用方式：克隆仓库后执行 pip install -r requirements.txt（若无该文件，核心依赖通常为 requests 与 python-dotenv）。在 .env 中配置 GENPARK_API_KEY、GENPARK_API_URL 及 SPAM_SCORE_LOW/MEDIUM/HIGH 等阈值。基本调用为 from client import MarketingEmailSpamPreventClient，初始化客户端后调用 analyze_copy(subject=..., body=...)。可结合发送流程做发送前校验，或对多个主题行变体排序比较。
适用场景：营销邮件发送前的内容校验、新闻邮件模板测试、主题行 A/B 对比、与邮件服务集成实现拦截或告警。
限制：资料未提供具体价格、平台支持范围、准确率数据或官方服务条款；API 连接失败时可使用 local_mode=True 本地模式；自定义触发词与阈值需自行维护。