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营销与增长

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更新于 10-16 04:43

技能介绍

用途

网红评估助手用于评估社交媒体网红的账号质量和影响力，计算综合评分，辅助品牌筛选KOL合作对象。

触发条件（用户说出以下内容时启动）：

  • "评估这个网红"
  • "分析这个KOL"
  • "influencer evaluation"
  • "网红数据分析"
  • "帮我看看这个博主"
  • "这个达人值得合作吗"

工作流程

输入网红信息（用户名/链接）→ 识别平台类型（IG/YouTube/TikTok）→ 搜索公开数据（粉丝/互动/内容）→ 计算综合评分（多维度加权）→ 生成评估报告（合作建议）。

使用方式

步骤 1：获取网红信息

输入方式示例：

  • 用户: 帮我评估这个网红 @username
  • 用户: 分析一下 https://instagram.com/username
  • 用户: 这个YouTube频道值得合作吗 https://youtube.com/@channel

解析信息：平台类型（Instagram/YouTube/TikTok/小红书）、用户名或频道ID、主页链接。

步骤 2：搜索公开数据

使用 WebSearch 搜索网红的公开信息。

搜索策略：

  • "{用户名} {平台} followers stats"
  • "{用户名} social blade statistics"
  • "{用户名} engagement rate"
  • "{用户名} influencer marketing"
  • site:socialblade.com "{用户名}"

目标数据（分平台）：

  • Instagram：粉丝数（Followers）、内容量（Posts）、互动数（Likes/Comments）、更新频率（Posts/week）、账号年龄（Account age）
  • YouTube：订阅数（Subscribers）、视频量（Videos）、互动数（Views/Likes）、更新频率（Videos/month）、频道年龄（Channel age）
  • TikTok：粉丝数（Followers）、视频量（Videos）、互动数（Views/Likes）、更新频率（Videos/week）、账号年龄（Account age）

步骤 3：计算关键指标

互动率（Engagement Rate）：

  • Instagram: (平均点赞 + 平均评论) / 粉丝数 × 100%
  • YouTube: 平均观看量 / 订阅数 × 100%
  • TikTok: (平均点赞 + 评论 + 分享) / 粉丝数 × 100%

互动率评级：

  • 优秀：Instagram >6%，YouTube >10%，TikTok >10%
  • 良好：Instagram 3-6%，YouTube 5-10%，TikTok 5-10%
  • 一般：Instagram 1-3%，YouTube 2-5%，TikTok 2-5%
  • 较差：Instagram <1%，YouTube <2%，TikTok <2%

粉丝增长趋势：搜索最近30天/90天的粉丝变化，判断是上升、稳定还是下降。

内容质量指标：发布频率、内容垂直度、评论质量（真实互动 vs 机器人）。

步骤 4：综合评分模型

评分维度与权重：

  • 粉丝规模 15%（影响力基础）
  • 互动率 30%（粉丝活跃度）
  • 内容质量 20%（垂直度和专业性）
  • 增长趋势 15%（发展潜力）
  • 商业价值 20%（历史合作案例）

评分计算：总分 = Σ (各维度得分 × 权重)。各维度得分 1-10 分：粉丝规模根据量级评分；互动率根据行业基准评分；内容质量由 AI 分析评估；增长趋势根据数据变化评分；商业价值根据合作案例评分。

等级划分：

  • 8.5-10 S级：强烈推荐，优先合作
  • 7.0-8.4 A级：推荐合作
  • 5.5-6.9 B级：可以考虑
  • 4.0-5.4 C级：需谨慎评估
  • <4.0 D级：不建议合作

步骤 5：生成评估报告

报告包含：基础信息（账号名称、平台、粉丝数、内容数、账号年龄、主要领域）、核心指标（粉丝规模、互动率、内容分析）、综合评分、商业价值评估、合作建议。

适用场景

示例 1：单个网红评估 用户: 帮我评估一下 @xiaohongshu_user 这个小红书博主 处理：搜索该博主的公开数据 → 分析粉丝量、互动率、内容质量 → 计算综合评分 → 输出评估报告和合作建议。

示例 2：批量筛选 用户: 这是5个候选网红的列表，帮我筛选出最适合美妆品牌的 处理：逐一评估5个网红 → 按评分排序 → 输出对比表格 → 推荐Top 3。

示例 3：竞品网红分析 用户: 分析一下竞品最近合作的几个网红 处理：搜索竞品最近的KOL合作案例 → 分析这些KOL的数据和效果 → 评估是否值得我们也合作。

评估指标参考

按粉丝量级分类：

  • 头部KOL >100万：覆盖广，价格高，适合品牌曝光
  • 腰部KOL 10-100万：性价比高，适合种草转化
  • 尾部KOL 1-10万：垂直精准，适合口碑积累
  • KOC <1万：真实感强，适合UGC素材

行业互动率基准：

  • 美妆：Instagram 2.5%，YouTube 4%，小红书 3%
  • 时尚：Instagram 2.0%，YouTube 3%，小红书 2.5%
  • 美食：Instagram 3.0%，YouTube 5%，小红书 4%
  • 科技：Instagram 1.5%，YouTube 3%，小红书 2%
  • 母婴：Instagram 2.8%，YouTube 4%，小红书 3.5%

风险识别

假粉丝识别信号：粉丝增长曲线异常（短期暴涨）、互动率与粉丝量不匹配、评论质量低（表情/短语重复）、粉丝画像异常（地域集中）。

合作风险信号：频繁切换品类、负面舆情历史、竞品合作过于密集、内容风格不稳定。

数据存储

评估报告：~/.claude/cache/influencer/ 文件命名：{YYYYMMDD}-{platform}-{username}.md

依赖工具

  • WebSearch: 搜索网红公开数据
  • WebFetch: 获取详细页面信息
  • Write: 保存评估报告

限制说明

  • 数据来源于公开信息，可能不完整
  • 无法获取平台后台精准数据
  • 评分仅供参考，需结合实际情况判断
  • 部分平台（如小红书）数据获取有限