Community Radar 是一项用于监控公开社区或社交媒体上关于品牌、竞品或相关痛点语言提及的技能，并对提及进行情感分类和起草简短、人性化回复。
用途： 监控公开社区和社交媒体上关于品牌、竞争对手或相关痛点表达的提及，并据此做出恰当的回应或跟进。它适用于需要在 LinkedIn、X、Reddit、Hacker News 等平台上捕捉品牌提及、客户问题、抱怨、比价和竞品切换信号的场景。
主要能力：
- 通过 SCHEDULE 触发器运行 Apify 搜索 actor（LinkedIn 搜索、X / Twitter 搜索、Reddit 搜索、Hacker News 抓取）来发现新提及，或通过用户已付费的社交监听服务（Brand24、Mention、Hootsuite、Triggify、自定义 Reddit / X 监听）的 WEBHOOK 推送提及。
- 对提及进行分类：直接称赞、客户问题或轻微不满、公开抱怨、比价、竞品切换信号、痛点提及（无品牌）、通用噪音或垃圾信息。
- 识别作者身份：抓取作者资料（LinkedIn、Twitter 简介、Reddit 资料），捕获角色、公司、粉丝数、发帖模式；对 ICP 匹配的作者进行联系人丰富。
- 结合 ICP 与 CRM 上下文：搜索公司、丰富公司信息、查询 HubSpot 中的现有关系。
- 选择合适回应者：根据提及类别选择创始人/CEO、支持账号、客户成功经理、AE 等，并优先使用个人化声音而非通用品牌账号。
- 起草回复：提供针对公开抱怨、比价（私信）、痛点提及、切换信号（私信）的模板，要求简短、人性化、无营销腔。
- 选择渠道：销售相关内容默认私信，公开回复适用于称赞、有帮助的痛点洞察和支持性问答。
- 路由或发送：低风险可自动回复；中风险通过 HubSpot 创建任务转交 AE；高风险立即通过 Slack 通知合适回应者。
- 记录：通过 swan-update-company 记录提及、问题与解决路径、转化来源。
使用方式： 该技能需要先进行设置，加载 Setup 子页面，引导用户连接 community-radar 触发器（SCHEDULE + Apify 搜索 actor，或来自现有社交监听工具的 WEBHOOK），并配置品牌与痛点语言关键词列表、监控平台及跟进序列。触发后按步骤执行：分类提及、识别作者、获取 ICP 与 CRM 上下文、选择回应者、起草回复、选择渠道、路由或发送、记录。规则包括必须先分类再起草、公开回复保持人性化低调、销售相关内容必须私信而非公开、绝不公开争论抱怨、绝不公开贬低竞品、高风险提及绝不自动回复。若情感升级需快速上报。运行 10-20 次后，可通过 swan-search-sequences 查看回应者日志，评估哪些提及类别实际转化，优化关键词和平台组合。
适用场景： 适用于需要监控品牌提及、竞品动态和客户痛点的团队，尤其是 B2B 场景中的市场、销售和客户成功团队。可用于捕捉竞品切换信号、比价讨论、公开抱怨和客户问题，并据此发起合适的公开回复或私信跟进。
限制： 当前 Swan 原生工具尚不支持除 LinkedIn 外的原生社交监听。客户需通过外部监听工具的 webhook 来路由 X / Reddit / Hacker News 的提及。若工具结果被截断，需在 swan-execute-code 中读取 files/tool-outputs/<toolName>_<callId>.json。公开社交响应窗口较短，24-48 小时较合理，超过 1 周回复会显得像机器人。其他未在资料中明确的功能、收费、价格、平台覆盖或效果暂未提供。