icp-discovery
ICP Discovery 是一个系统化定义理想客户画像（ICP）的技能，通过企业特征、买家角色、评分矩阵、反 ICP 信号和验证方法，帮助明确目标客户。
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更新于 10-22 00:14
营销与增长
9,403 个结果
emaillistverify
EmailListVerify 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 EmailListVerify，用于清理与验证邮件列表、降低退信率并改善发件人声誉，适合营销人员和企业管理联系人数据。
fyber
Fyber 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 Fyber 广告技术平台，用于管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户需要与 Fyber 数据（如 Campaign、Bidder、Organization、User、Report）交互的场景。
kingsumo
通过 Membrane CLI 连接 KingSumo 的技能，用于管理抽奖活动、参赛者条目与相关数据。KingSumo 是帮助营销者用病毒式抽奖增长邮件列表的工具。该技能自动处理认证，支持查询列表、运行预置操作及直接代理 API 请求。
leadsquared
这是一个通过 Membrane CLI 与 LeadSquared 集成的技能。LeadSquared 是营销自动化与 CRM 软件，用于管理线索、自动化营销活动并跟踪销售表现。该技能帮助用户在需要操作 LeadSquared 数据时，管理数据、记录并自动化工作流。
listenloop
ListenLoop 集成技能，用于通过 Membrane CLI 管理 ListenLoop 数据、记录并自动化工作流；当用户需要与 ListenLoop 数据交互时使用。
mediamath
MediaMath 是一个需求方平台（DSP），供广告主和代理商自动化并优化其数字广告投放，支持跨渠道的程序化广告规划、执行与分析。本技能通过 Membrane CLI 与 MediaMath 集成，用于管理数据、记录并自动化工作流，适用于用户需要与 MediaMath 数据交互的场景。集成方式包括使用预构建动作、运行动作以及通过代理直接请求 MediaMath API，Membrane 负责处理认证与凭证刷新。
salesmate
Salesmate CRM 集成技能，通过 Membrane CLI 管理组织、管线、用户、筛选器和项目等数据，适用于需要与 Salesmate 数据交互的场景。
best-time-scheduler
Best-Time Scheduler 是一个内容发布排期技能，用于根据受众实际活跃时间窗口，推荐具体的发布时间段和每周发布节奏。它适用于用户提出“什么时候发布”“最佳发布时间”等需求时。使用时需要提供受众所在时区，最好附上显示受众活跃时间的洞察数据，并说明每天实际可发布的次数。该技能会给出具体时间段（优先基于用户数据，若无数据则明确标注为假设）、可长期坚持的每周发布模式、各时间段的角色分配（如哪个时段放最强内容、哪个用于测试）、测试计划（保持排期多久再评估、什么情况说明排期有误），并在节奏本身才是主要问题时优先指出。技能强调诚实：绝不把通用的“最佳发布时间”伪装成来自用户数据，假设必须标注为假设。
cover-thumbnail-brief
该技能用于为短视频（Reel）撰写封面帧文字与视觉简报，帮助内容在网格和 Explore 页面中脱颖而出、吸引点击。使用时需提供视频主题或脚本，以及当前网格的样貌描述。技能会输出三组按优先级排序的封面文字（每组最多3-5个词，确保缩略图尺寸下可读）、视觉简报（画面内容、主体位置、对比度）、安全区域提示（避开顶部约12%和底部约20%的平台UI遮挡区）、网格适配建议（与最近8个封面保持风格统一又有足够对比），以及150像素宽度下的可读性测试。核心原则是清晰易读优先于巧妙创意。
launch-retrospective
Launch Retrospective 是一个用于社交媒体发布、营销活动、创作者合作或分发测试结束后的复盘技能。它把已完成的投放转化为可沉淀的运营经验：发生了什么、可能的原因是什么、下一步最小的决策是什么。该技能强调先用时间线重建原计划与实际执行的差异，再带着数据边界收集证据，区分事实与解释，最后形成保留、改变、测试、停止四类决策，并明确负责人和截止日期。它同时给出硬性规则（不归因个人、不把相关性当因果、收录负面与无结论结果、不比较目标不同的活动、先区分流程失败与信息失败）和常见失败模式及替代做法，适合需要在下一轮投放前固化经验、更新活动简报模板、UTM 词汇表或创作者简报的团队。
domain-name-brainstormer
Domain Name Brainstormer 是一个用于为项目生成创意域名并检查多个顶级域名（如 .com、.io、.dev、.ai 等）可用性的技能。它通过分析项目定位、目标受众和关键特征，产出易记、可发音、可品牌化的域名建议，并标注哪些域名可注册、哪些已被占用或属于溢价域名。适用于新项目、公司、产品或个人品牌启动阶段，帮助用户快速获得域名候选并减少头脑风暴时间。
product-messaging
该技能用于为产品创建完整的消息框架（Messaging Framework）。当用户需要创建消息、消息框架、价值主张、标语、电梯演讲或定义品牌语调时使用。它会按固定结构输出价值主张、标语、受众、电梯演讲、长描述、语调、成果、客户需求、成果支柱、痛点、产品/功能收益、产品/功能细节和证明点等内容。
scrapebox-ultimate-seo-automation
ScrapeBox Ultimate SEO Automation 是一个面向 Windows 桌面端的 SEO 自动化工具技能，属于 ara.so 的 Marketing Skills 集合。它覆盖大规模关键词采集、外链分析、排名跟踪、链接建设和 URL 抓取等营销工作流，并提供命令行接口、INI 配置文件以及 PowerShell、批处理和 Python 自动化脚本示例。该技能帮助营销团队和 AI 智能体将 ScrapeBox 集成到可重复执行的 SEO 流程中，支持代理轮换、User-Agent 管理、任务计划程序调度以及结果导出到 CSV 或通过 Webhook 发送。
该技能用于将 Instagram 接入社交媒体工作流，支持发布内容、管理媒体与洞察数据，以及自动化 Instagram 发布流程。输入以 JSON 提供，包含帖子文案、图片引用和洞察时间范围等字段。
sales-activecampaign
ActiveCampaign 平台帮助技能，用于解答有关 ActiveCampaign 营销自动化与 CRM 平台的问题。ActiveCampaign 是集营销自动化与 CRM 于一体的平台，由 Jason VandeBoom 于 2003 年创立，总部位于芝加哥，服务 18 万+ 企业，拥有 700+ 员工，提供电子邮件、短信、WhatsApp、落地页、线索评分、交易/管道以及 900+ 集成。该技能覆盖面包括自动流程（Automations）、邮件营销、CRM/交易/管道、线索评分、短信、WhatsApp、落地页、表单、站点跟踪、事务性邮件、细分、报表以及 AI/Active Intelligence。适用场景包括自动化不生效、消息发送不出去等平台配置与排错问题。该技能倾向于先收集上下文（用户关注的模块、角色、具体目标），再路由到更专门的技能或直接基于平台知识作答。
sales-mailchimp
Mailchimp 平台使用指引，覆盖邮件营销活动、Customer Journey Builder 自动化、短信营销、受众与 CRM 管理、着陆页、A/B 测试、事务邮件（Mandrill）、Content Studio、再营销广告与集成，按用户问题路由或直接给出操作步骤，并提示计费、套餐与合规限制。
sales-skrapp
Skrapp.io 平台辅助技能，用于解答围绕 B2B 邮箱查找与数据丰富平台 Skrapp.io 的问题。该技能覆盖 Email Finder（按姓名+公司/域名查找验证邮箱）、Lead Finder（在 2 亿+ B2B 联系人中按职位、地区、行业、公司规模、营收、资历等 17+ 筛选条件检索）、Data Enrichment（CSV/Excel 批量上传并自动映射列，补充邮箱与企业画像信息）、AI Fields（机器学习生成购买角色、资历、职能、性别等属性）、Email Verifier（单个与批量验证）、Chrome 扩展（从 LinkedIn 与 Sales Navigator 提取邮箱）、Company Search（按域名查找公司内所有专业人士）、CRM 集成（HubSpot、Salesforce、Zoho、Pipedrive、Outreach、Zapier）以及 REST API 和账户/计费问题。技能会先收集使用场景、角色与目标，再把跨平台丰富、送达率、名单构建、外呼节奏等更专门的问题路由到对应技能，其余问题依据平台知识直接作答，包括具体 API 调用示例、积分消耗规则和各类注意事项。
internal-link-graph-architect
用于为 SEO、用户体验和 LLM 可读站点设计有意图的内部链接图谱的技能，处理简报与长文互链、面包屑、主题/项目/作者链接、锚文本意图、孤岛页与过度链接检查。
llm-citation-monitor
用于规划并记录 LLM 与 AI 搜索引用核查的技能，通过带时间戳的查询、地区和模式，在已批准的助手或搜索界面上收集有证据支持的引用情况。
llm-friendly-site-architect
LLM Friendly Site Architect 是一个面向 AI 助手、RAG 与智能体搜索的网站架构技能，用于设计“人类可见、机器可读”的网站层级。它适用于在语义核心、URL 架构、内部链接图谱和技术 SEO/schema 基础已具备之后，规划 llms.txt 结构、LLM 发现方案、可见答案块与摘要、来源线索、实体页与主题地图、Markdown 替代策略、AI 爬虫策略交接，以及 LLM 可读界面的防重复内容护栏。该技能强调人类可见内容优先，禁止隐藏的仅机器人可见事实、门页、不可见 FAQ 的 FAQPage schema，并指出 llms.txt 只是有用约定而非排名或引用保证，爬虫名称、策略与 IP 需以一手来源验证。
semantic-core-architect
用于在URL架构、内链、Schema与内容规划之前，构建带证据标签的语义核心，服务于SEO、LLM可读架构与站点信息设计。产出语义核心与实体主题映射等可复用工件，并明确数据缺口与假设。
semantic-core-builder
Semantic Core Builder 是一个技能，用于把关键词采集数据、现有内容或用户提供的搜索需求整理成带证据标签的语义核心与可爬取站点结构，并交接给后续的 SEO/概念技能。
growth-engine
Growth Engine 是一个面向数字产品的增长引擎技能，覆盖增长黑客、SEO、ASO、病毒循环、邮件营销、CRM、推荐计划和自然获客。它适用于制定增长策略、技术 SEO、应用商店 ASO、推荐计划、邮件营销、病毒系数、获客漏斗、自然增长内容与发布活动等任务。技能内含 AARRR（海盗指标）框架、落地页 SEO 清单、关键词策略、Amazon 技能商店优化、病毒循环类型、病毒系数计算器、7 天引导邮件序列、发布策略以及一组命令（如 /growth-audit、/seo-analysis、/aso-optimize、/viral-loop、/email-sequence、/launch-plan、/referral-program）。资料中的示例围绕名为 Auri 的 Alexa 语音助手展开，包含具体指标目标与代码片段。