用途：在URL架构、内链、Schema、内容规划或面向LLM的页面设计之前使用，把站点目标转化为可复用的语义工件。
主要能力：负责查询聚类、用户与搜索意图、受众与待办任务映射、实体与主题映射、语言与地区优先级、证据标签与数据缺口，以及向信息架构交接。不负责最终URL与canonical策略、内链图、Schema实现、页面文案、排名保证和外链放置。
使用方式：先读取references/semantic-core-rubric.md，再产出完整语义核心。流程为：捕获目标、受众、市场、语言、内容模型、约束与禁区；区分观察事实、用户提供事实、推断假设与未知项；按意图而非仅按关键词量构建查询聚类；把实体与主题映射到可能的规范页面候选但不决定最终URL；按战略价值、页面可行性、受众契合与证据强度分配优先级；未经验证的搜索量、难度、竞争强度与排名机会一律标为unknown；按assets/模板产出semantic-core.yaml与entity-topic-map.yaml，并向information-architecture-seo交接，明确缺口与假设。
证据规则：搜索量、难度、流量、排名与助手引用声明需当前证据；缺少关键词工具、Search Console、排名追踪、日志或助手监测数据时用unknown；搜索引擎、AI爬虫、富结果或平台的最新事实须遵循集群新鲜度政策；不得用竞品页面作为搜索量证据，除非有可测量来源。
优先级：P0仅用于既属站点身份核心又为下游架构所需的聚类；P1为重要支撑；P2为有用扩展；P3为待办或推测。优先级不等于排名概率。
必需输出：semantic-core.yaml、entity-topic-map.yaml及未验证数据与所需研究的缺口清单。每个聚类须含意图、受众、语言、实体、查询、证据、假设、未知指标与下游备注。
验证：完成前检查每个聚类是否具备意图、受众、语言、优先级及至少一个查询或主题种子；每个指标字段是否有证据或为unknown；实体名是否有稳定id；是否未把URL/canonical决定当作最终；编辑后运行聚类linter。可用命令：python3 $CODEX_HOME/skills/senior-skill-architect/scripts/lint_production_skill.py $HOME/SKILL/skills/semantic-core-architect 与 python3 $HOME/SKILL/plans/seo-llm-skill-cluster/scripts/lint_skill_cluster.py $HOME/SKILL。前向测试位于evals.json。输出形态包括语义核心摘要、按优先级排列的顶级聚类、实体/主题映射摘要、未知指标与证据缺口、信息架构交接备注。