semantic-core-builder

用途：把原始关键词与搜索输入转为结构化语义核心，产出交给 seo-llm-site-architect、concept-prototyper 及后续设计/实现技能。运行模式：build 生成 reports/semantic-core.json 与 docs/site-structure.md；merge 合并现有站点关键词、用户提供词与采集需求；audit 检查语义核心的缺失来源、重复聚类或意图映射薄弱问题。必要流程：先读 references/semantic-core-contract.md，加载 reports/keyword-harvest.json 或用户提供的等价数据，按意图与主题聚类，LLM 分组须标注为 Inference；生成聚类记录，含 intent、priority、canonical URL candidate、page type、evidence、confidence；写出机器可读的 reports/semantic-core.json 与人类可读的 docs/site-structure.md，并交接给 concept-prototyper 和 seo-llm-site-architect。安全与证据：不得编造搜索量或 SERP 事实；无真实 SERP/来源证据时标注为 Manual 或 Inference；不得掩盖冲突，需记录关键词蚕食、意图不明或证据缺失。交接字段包括输入路径、聚类、高优先级 URL、冲突、证据缺口、输出路径、后续技能。校验命令：python3 $CODEX_HOME/skills/.system/skill-creator/scripts/quick_validate.py $CODEX_HOME/skills/semantic-core-builder 与 python3 $CODEX_HOME/skills/senior-skill-architect/scripts/lint_production_skill.py $CODEX_HOME/skills/semantic-core-builder。适用场景：需要在建站或 SEO 前梳理关键词结构、合并现有内容与搜索需求时；限制为不提供搜索量或 SERP 事实，若资料来源缺失则只能标注为 Manual 或 Inference。