Growth Engine 是一个面向数字产品的增长引擎技能,定位为增长黑客、SEO、ASO、病毒循环、邮件营销、CRM、推荐计划与自然获客的专门辅助工具。资料说明,当需要该领域的专门协助时可启用它;当任务与增长引擎无关、有更简单更具体的工具可处理,或用户需要的是不带领域专业知识的通用协助时,则不应使用该技能。
主要能力
技能以 AARRR(海盗指标)框架组织增长工作,并给出面向示例产品 Auri 的具体目标:
- 获客(AQUISICAO):人们如何发现 Auri?目标为每月 10,000 名访客转化为 1,000 个注册;渠道包括 SEO、Product Hunt、科技类影响者、PR。
- 激活(ATIVACAO):用户何时体验到首次价值?目标为 60% 在 24 小时内完成首次对话;指标为首次对话率(FCR)。
- 留存(RETENCAO):人们会回来吗?目标为 D7 = 30%、D30 = 15%、D90 = 8%;指标为 WAC(每周活跃对话者)。
- 收入(RECEITA):人们会付费吗?目标为 8% 试用转 Pro 转化;指标为 MRR、ARPU、LTV。
- 推荐(REFERENCIA):人们会推荐吗?目标为 NPS > 50、病毒系数 > 0.3;指标为每用户推荐数、K 因子。
SEO 与关键词
技能提供落地页 SEO 清单,包含 Open Graph 元标签(og:title、og:description)与 schema.org 的 SoftwareApplication 结构化数据 JSON-LD 示例。关键词策略分为三类:高意图(转化类,如“skill alexa inteligente”“assistente alexa com ia”“como usar claude no alexa”)、信息类(教育类,如“assistente de voz ia brasil”“melhor skill alexa portugues”)、长尾(低竞争,如“alexa responder perguntas complexas”“skill alexa analise de negocios”)。
ASO(应用商店优化)
技能给出 Amazon 技能商店优化示例,包括技能名称、调用词、简短描述、长描述、示例短语与关键词字段,用于优化 Alexa 技能的元数据。
病毒循环与病毒系数
技能列出三种病毒循环类型:
- 自然口碑:触发点为用户与 Auri 有令人印象深刻的对话,行动为向朋友或在社交网络提及,目标为每位用户带来 0.3 名新用户(K=0.3)。
- 洞察分享:触发点为 Auri 生成特别好的洞察,行动为“分享此洞察”按钮生成可直接发布的社交内容,目标为 5% 的对话产生一次分享。
- 推荐计划:激励为每推荐一位朋友订阅可获 1 个月 Pro,目标为 10% 的 Pro 用户至少推荐 1 人。
技能还提供病毒系数计算器代码,根据邀请用户比例、每用户邀请数与转化率计算 K 因子,并给出状态判断:K ≥ 1 为病毒式增长,K ≥ 0.5 为良好(加速增长),K ≥ 0.2 为尚可(支撑增长),否则为低(增长缓慢),同时输出“每 100 名用户带来多少新用户”的解释。
邮件营销与引导序列
技能提供 7 天引导邮件序列:第 0 天欢迎邮件(三步教程、首次对话链接、使用技巧);第 1 天激活邮件(若未完成首次对话,列出最令人印象深刻的 3 类问题与紧急 CTA);第 3 天教育邮件(真实案例、意外洞察、隐藏功能);第 7 天追加销售邮件(若使用至少 3 次,说明 Pro 解锁内容、48 小时特别优惠、社会证明);第 14 天重新激活邮件(若停止使用,真诚询问、便捷回归链接、新功能)。
发布策略
技能给出发布策略:发布前 1 周,邀请有影响力的 hunter 猎取产品,准备 logo、标语、截图、60 秒演示视频等素材,在 X/LinkedIn 预热,招募 50 名早期采用者在发布时点赞;发布日(太平洋时间午夜)在 X 发布演示与 PH 链接,向整个等待列表发邮件,在巴西科技社区的 Telegram/Discord 发消息,全天在线回复评论。定位标语示例为“The Alexa skill that actually thinks”。
命令
技能提供以下命令:/growth-audit(完整增长审计)、/seo-analysis(落地页 SEO 分析)、/aso-optimize(优化 Alexa 技能元数据)、/viral-loop(为产品设计病毒循环)、/email-sequence(创建邮件营销序列)、/launch-plan(完整发布计划)、/referral-program(设计推荐计划)。
最佳实践与常见陷阱
最佳实践包括:提供关于项目与需求的清晰具体上下文;在将建议应用到生产代码前审查所有建议;与其他互补技能结合以获得全面分析。常见陷阱包括:将该技能用于其专业领域之外的任务;在不理解自身具体上下文的情况下应用建议;未提供足够的项目上下文以致分析不准确。
相关技能
资料列出 analytics-product、monetization、product-design、product-inventor 为互补技能。
使用示例
用户请求示例:使用 @growth-engine 审查此活动素材,识别主要转化问题,并基于可用证据产出改进版本。
限制
仅当任务明确匹配上述范围时使用该技能;不要将输出视为环境特定验证、测试或专家审查的替代品;如果缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准,应停止并请求澄清。