newsletter-value-prop
用于为电子邮件通讯（newsletter）做定位、命名和撰写价值主张的技能：先访谈用户，再用固定公式生成价值主张，并按三类给出10–15个名称与前三推荐。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
通用与其它
53,806 个结果
revenue-operating-cadence
一套面向营收团队的运营节奏框架，涵盖会议架构、数据金字塔与董事会汇报，把战略转化为可执行动作。适用于制定销售、预测、漏斗与经营复盘节奏。
revops-forecasting
面向 B2B 营收运营（RevOps）的预测技能，用于诊断与修复持续偏高的收入预测、季度末失单与商机意外延期。以分类预测为基础，结合阶段加权、趋势与产能模型多视角交叉验证，并给出预测节奏、准确度衡量与管道覆盖分析。
revops-org-chart
RevOps 组织架构与团队设计技能，按 ARR 阶段给出团队规模、首个招聘、岗位序列与角色分工建议，并涵盖系统架构师、AI 治理与代理自动化、汇报线与职能章程等主题。
revops-tech-stack
面向 B2B GTM 团队的营收技术栈架构方法：以“能力优先”而非“工具优先”评估、集成与取舍工具，并给出价值工程、分阶段栈配置与工具评估框架。
product-validation
产品验证技能：在真实产品界面上独立验证一个已验收用户旅程，返回 Pass、Fail 或 Inconclusive 并附直接证据。适用于最终交付验收，需与实现代码的智能体保持独立上下文，只观察不修复产品。
taxue-career-resume
简历/JD 引擎技能，覆盖简历诊断、JD 解码、双向改写、简历生成与定向投递优化。通过母版 master.json 派生各投递版本，输出独立 HTML、ATS 纯文本与打印 PDF，并可按需做 JD 与简历匹配度自检。
update-skill
update-skill 是 tenequm/skills 仓库中的一个按需技能刷新工具，用于对技能仓库中的单个技能做彻底更新：并行调研用法、上游与文档，设置两道人工审批门，更新版本与变更日志。
redbookskills
将图文或视频内容自动发布到小红书（XHS）的 Skill，支持发布图文、发布视频、仅启动测试浏览器不发布三类任务，并提供搜索笔记、查看详情、评论互动、内容数据与通知抓取等辅助能力。
pydantic
Pydantic v2 最佳实践技能，用于在 Python 中定义数据模型、校验与序列化数据，涵盖模型配置、字段约束、验证器、错误处理与性能建议。
expo-router
用于在 Expo 应用中实现基于文件的路由（Expo Router）的技能，覆盖 app 目录结构、导航、布局、动态路由与深度链接等用法。
call-debrief
Call Debrief 是一款销售通话复盘技能，用于在通话后或根据通话记录整理结构化复盘，提取行动项、判断交易健康度并给出后续邮件与 CRM 更新建议。
Intent-Based Composition
Intent-Based Composition 是一项将高层目标转化为有序插件安装与配置计划的技能：用贪心集合覆盖做能力匹配，用拓扑排序确定依赖顺序，并根据项目文件推断配置。
policy-analyst
政策分析师技能，面向公共政策研究、影响评估、监管分析与循证政策建议。提供问题定义、证据评估、替代方案生成、成本收益分析、利益相关方分析与实施可行性评估等结构化框架，适用于政府、智库与咨询场景。
ad-delivery-analysis
面向广告投放场景的分析技能，覆盖渠道效率、转化漏斗、归因、留存质量与 ROI/LTV 计算，通过 analysis adhoc run 等命令按事件模型查询指标，并可生成报告与看板。
first-purchase-analysis
面向游戏行业首购转化率优化的分析技能，通过漏斗、渠道分层、用户分层与活动效果评估定位首购率偏低或下滑原因，并给出可执行建议。
game-activity-evaluation
面向游戏运营与数据分析师的活动效果评估技能，围绕用户增长、留存、付费与 ROI 等指标做多维量化分析，并给出可执行的优化建议与后续监控指标；支持新服开服、节令限时、充值抽卡、老玩家召回、联动合作等活动类型。
game-economy-balance
面向游戏运营与数据分析的游戏经济系统平衡分析技能，用于在生产与消费总量异常或疑似失衡时，做宏观平衡判断、来源点拆解、异常定位、量化干预策略与预警看板设计。
ltv-analysis
ThinkingData 的 LTV 分析技能，用于对齐 LTV 计算口径、搭建监控看板、诊断 LTV 下滑并给出优化建议，覆盖渠道、服务器、用户分层、时间与付费点等维度拆解。
pricing-evaluation
定价评估技能，通过转化率分析、竞品比价、用户付费意愿与场景化定价，评估产品定价合理性并给出优化建议。适用于游戏内礼包、道具、月卡、订阅档位等定价诊断。
repeat-purchase-analysis
面向游戏订阅、短剧会员、工具应用订阅和电商复购场景的复购行为分析技能，可诊断复购率下降原因、分析趋势、评估健康度并做分群对比。
customizing-opencode
Customizing OpenCode 是一个用于配置与扩展 OpenCode 的技能，介绍如何通过配置文件、智能体、命令、MCP 服务器、自定义工具、插件、主题、快捷键和权限来定制 OpenCode 的行为。资料说明可将全局配置与项目配置分开管理并遵循优先级覆盖规则，通过 opencode.json、AGENTS.md、agents、commands、plugins、skills、tools、themes 等目录与文件组织内容；同时支持变量替换（环境变量与文件内容）以及在配置中使用 instructions 数组加载额外规则。适用于需要为所有项目统一设置主题、模型和自动更新，或为特定项目定义专门智能体行为、可复用提示模板、外部服务集成、自定义工具逻辑、事件响应插件以及限制危险操作权限的场景。
rubber-duck
rubber-duck 是一个用于“出声思考”的对话式技能，帮助用户厘清问题、决策或方案。它采用苏格拉底式提问，一次只问一个问题，顺着用户的思路追问，而不是一次性抛出问卷或给予安慰。它适用于技术或设计类问题，会结合 OOP 原则与 XP 价值观提问，但以问题形式呈现而非说教。对话结束时，它会综合反馈真正的问题、被回避的问题、关键权衡以及建议，并追问“在开始交谈前，你其实已经知道什么”，再据此简短回应。整体语气是同行式的追问，而非心理治疗。
standup
面向顾问的客户进度更新写作技能：先查 git 记录，再通过分步提问收集真实工作内容、重点与风险，最后生成简洁、可直接发送的更新，涵盖已完成、进行中、下一步与风险提醒。