用途：该技能面向 Python 数据校验库 Pydantic v2，帮助用户按惯用模式定义模型、校验数据并处理序列化，同时规避常见陷阱。
主要能力：模型定义（继承 BaseModel，使用 model_config = ConfigDict(...)，可设 extra='forbid'）；数据校验（model_validate、model_validate_json、from_attributes=True 读取 ORM 对象）；字段约束（Annotated 与 Field 组合，default_factory 处理可变默认值，alias 解耦字段名与传输格式）；验证器（after/before/plain/wrap 模式，field_validator 多字段复用，model_validator 跨字段校验，可传 context）；错误处理（捕获 ValidationError 并读取 .errors()）；序列化（model_dump、model_dump_json、exclude_unset）；模型复制（model_copy）与初始化后钩子（model_post_init）。
使用方式：按资料示例调用上述 API，例如 User.model_validate({'id': 1, 'name': 'Alice'})、User.model_validate_json('{"id": 1, "name": "Alice"}')、user.model_copy(update={'name': 'Bob'})。JSON 输入优先用 model_validate_json 而非 model_validate(json.loads(...))。
适用场景：需要严格校验 API 输入、解析 JSON、对接 ORM 或构建结构化配置的 Python 项目。
限制：资料仅覆盖 Pydantic v2，未提供安装命令、版本号、收费或平台信息；避免使用已弃用的 V1 class Config，字段名不可与类型注解同名，验证器中避免用 AssertionError（-O 下会被跳过）。