用途：帮助游戏运营与数据分析人员量化评估各类游戏活动的效果，强调数据驱动、多维评估、增量思维与长期视角，并输出可执行建议。
主要能力：按活动类型走多轮对话流程，依次完成活动类型判断、信息收集、多维数据分析与结论建议。活动类型包括新服开服、节令限时、充值/抽卡、老玩家召回、联动合作及其他。分析维度覆盖新增用户增长、早期留存（次日/3日/7日）、首充率、付费渗透率、ARPPU、付费深度、参与度、收入结构、ROI、透支效应、召回率、回流留存与二次付费、品牌影响等，并给出评级、优化建议与后续监控指标。
使用方式：先判断活动类型并由用户确认，再收集活动时间（需确认起止）、目标、对比基线、核心指标、成本等必填信息，然后按对应分支分析。数据获取优先使用 te-analysis 查询看板/报表聚合指标（收入、DAU、付费率、留存率等）；当需要玩家明细列表、按付费分层对比或自定义维度时使用 generate-sql。无法获取数据时才引导用户提供。
适用场景：新服开服活动、春节/周年等节令限时活动、首充双倍/限定卡池等充值活动、短信/推送+专属礼包召回、动漫影视品牌 IP 联动等效果复盘。
限制：资料未提供具体平台、价格、部署或安装命令等信息；活动时间等必填信息缺失时需用户补充确认，否则不进入下一步骤；文中提及的行业基准与示例数值仅供参考，实际以自有关数据为准。