用途：对广告投放效果做系统分析，围绕渠道效率、转化漏斗、归因、留存质量与 ROI/LTV 形成完整分析闭环。
主要能力：
- 渠道表现概览：按渠道、活动、素材、操作系统、地区等维度分析曝光、点击、安装、注册、收入等指标。
- 转化漏斗：分析曝光→点击→安装→注册→支付的路径与流失点，可设置漏斗窗口与分组。
- 归因分析：支持 first、last、linear 三种归因模型，可指定目标事件、归因事件与归因窗口，并可选包含无触点转化。
- 渠道留存：按获客渠道衡量长期用户质量，可设置初始事件、回访事件、留存单位与统计类型。
- ROI 与 LTV：用标签或聚类标记用户首次渠道，统计 N 天内累计支付；公式包括 CPA=广告花费/获客数、ARPU=总收入/用户数、ROAS=收入/广告花费。
- 监控报告与看板：先验证定义，确认后再创建报告与看板。
使用方式：通过 analysis adhoc run 配合 --model-type（event、funnel、attribution、retention）与 --definition 执行查询；报告用 analysis report create，看板用 analysis dashboard create --initial-report-id <report_id>。事件与属性名需精确解析，必要时先用 analysis-meta 确认。
限制与注意：--definition 只接受文档化的 AI 面向结构，不要传原始 QP；时间规则为 past N days 不含今天、recent N days 含今天；归因窗口依业务周期而定（游戏常 7 天、电商常 30 天）；下钻仅使用返回查询上下文提供的坐标与动作；创建或更新资产前需用户确认；结果可写入飞书文档。语言上始终匹配用户输入语言。