goal-reset-proposal
该技能用于在季度复盘后，为 substacker 的 shared-context/goals.md 起草一份建议性 diff，标明应新增、删除或修改的目标行，并附理由。它只提出改动建议，绝不直接写入文件。
Skill 广场
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更新于 11-16 00:04
通用与其它
53,844 个结果
hedge-detector
Hedge Detector 是一个写作审校技能，用于区分草稿中的“精确限定语”与“认知弱点限定语”，前者保留、后者标记并给出改写建议。它由编辑在语气校对阶段调用，输出限定语审计清单，并把限定语簇计数传给 slop-detector 的 S8 信号。
hook-generator
Hook Generator 是一个面向内容创作者的钩子生成技能，可从给定 spine（含最佳钩子候选、论点、开篇主张）为 Substack Note、X、LinkedIn 或跨平台转载生成 3-5 个候选首句钩子，并按注意力、声音保真度、真实性打分与筛选。
identify-kill-list
identify-kill-list 是一个面向 Substack 写作者的季度复盘技能，用于列出应当停止的习惯、目标与栏目，帮助精简写作与运营投入。
map-analogy-to-concept
将类比源域逐组件映射到目标技术概念的技能，输出结构化映射表、系统性评分与未映射标记，用于拒绝含糊类比。
opener-critique
opener-critique 是一个用于评估 substacker 稿件开头 1 至 3 句的技能，对照作者惯用的开篇模式（自白、承认、重构、谜题等）进行分类，并对新闻钩子或泛化开头标记 tier-1 问题。
option-valuation-toolkit
用 Black-Scholes、二叉树与实物期权框架为估值工作定价期权，可处理递延成本收益、允许提前行权的美式期权、稀释调整后的员工期权，以及把股权视为公司资产看涨期权的估值。纯标准库脚本，读取 JSON 输入并输出 JSON 结果。
paid-tier-readiness-check
用于评估 Substack 通讯是否具备推出付费层的四个前置条件：订阅规模、互动健康度、候选栏目与作者产出能力。
payout-policy-analysis
payout-policy-analysis 是一个纯标准库脚本，用三个问题评估公司向股东返还现金的合理性：实际返还多少、本可返还多少、以及管理层是否值得信任。它计算三种债务假设下的 FCFE，与分红加回购对比，并给出可持续性与同业、市场对照。
per-section-tracking
该技能按 Substack 板块拆分每周及近 4 周的表现，依据 corpus/published/ 中的板块标签与 section-map.md，计算各板块开信率、点击率、送达浏览量、订阅变化及 4 周 z 分数，并输出周报表格。
product-hiding-scan
该技能扫描已发布的通讯文章，按主题聚类识别可转化为课程、书籍、小组或咨询服务的潜在产品机会，每轮最多输出两个候选，适合有持续写作积累的作者。
propose-section
propose-section 是一个用于内容策划的技能：把 cluster-corpus-by-theme 产出的候选主题簇，转成带名称、承诺句和置信度的章节提案，供写作者评审。
rank-by-user-fit
用于对 Trend Scout 标注的候选内容按用户声音画像与目标进行打分排序的技能。它按五个维度加权计算分数，输出最多 10 条保留清单，并给出带一句话理由的丢弃清单。
recommend-prune
recommend-prune 是一个为 substacker 版块地图提供结构性清理建议的技能，输出应退役、应合并的版块以及需要重新分配的文章，并附推理与拒绝理由；不执行删除，仅做建议。
score-intuition-density
为种子正文计算0-10的直觉密度分数，基于8个可测量信号（类比、具体实例、反事实、重构默认认知、生物到AI映射、提问、校准式不确定、数学到隐喻过渡），加权求和并记录触发信号。
search-corpus
search-corpus 是一个只读检索技能，用于回答“关于 X 我已经想过什么？”，在 substacker 语料库（seeds、drafts、published）中按主题、关键词、类比或作者查找匹配的种子内容。
section-break-check
用于检查 Substack 草稿中分节符风格是否与文章语域匹配的技能：反思型短文用 * * *，方法论类用 H2，并标记不匹配之处。
section-portfolio-assessment
该技能按发帖量、互动趋势与定位契合度，把 Substack 的每个栏目分类为健康、漂移或可裁剪候选，并输出表格与叙述性分析。
special-situation-models
用于标准DCF无法处理的特殊情形估值技能，覆盖困境、金融服务业、私营公司、周期与大宗商品、年轻亏损公司五个分支，并含IPO过渡。通过Python脚本以JSON输入输出，需自行判断适用分支。
summarize-signal
summarize-signal 是 lyndonkl/claude 下的一个技能，用于对 substacker Trend Scout 抓取的候选条目做摘要与信号分类：抓取全文或 arXiv 摘要，输出一行“teaches X”式总结，并标注信号类型与直觉密度。
sweep-stale-seeds
用于扫描语料库中过期种子（seed）的技能：找出创建超过30天、状态仍为 seed、无其他种子通过 related_seeds 引用且未被手动编辑的孤立种子，生成审查清单并给出保留、提升为草稿或淘汰的建议，仅标记不删除。
tag-by-topic
为单条种子内容分配1-4个受控主题标签：读取共享主题账本，按关键词与标题加权评分选取标签，必要时以 kebab-case 提出新标签并记录待审，避免小语料下的标签泛滥。
update-analogy-catalog
一个在写作者发布文章时运行的技能，用于把文章中使用的非平凡类比追加记录到 substacker 共享上下文 analogy-catalog.md 中，便于追踪类比的来源、目标与新鲜度。仅在发布时触发，草稿和种子不触发。
update-watchlist
Trend Scout 观察列表维护技能：按月分析最近周报附录，识别连续抓取失败的来源与高频被引用作者，生成增删候选差异文件，经用户批准后应用并记录变更日志。